Innehåll
F:
Många företag vill använda big data som en del av sin BI-strategi. Vad bör de tänka på innan de tar första steget i denna riktning?
A:
Först måste du ställa frågan: Är du allvar med big data eller inte? Du kan inte vara halv in och halv ute på big data-projekt. Det är ett engagemang och investering som ger fantastiska resultat, men det kan ta dig lite att komma dit.
Nu tittar vi på vilken talang du har som kan starta ett projekt som det här. Har du någon personal som kan bygga infrastrukturen och analysera dessa data? Vi vet att all data i världen inte säger någonting om du inte har rätt personer att analysera den. Så har du talang för personalen att bygga den infrastrukturen och analysera data eller inte? Om du inte gör det, har du någon medarbetare som vet tillräckligt för att hålla leverantörerna ansvariga för sina leveranser och kan upptäcka när saker inte går rätt, med legitimitet?
Om du går säljaren, måste du börja fråga hur snabbt du vill börja se resultat från detta projekt och hur mycket pengar du är villig att lägga på bordet för att komma dit och vilken typ av avkastning på den investeringen kan väntas.
Du vill också verkligen lista vilka data du samlar in och vad alla datakällor är som du är intresserad av att samla om det här projektet. Detta kan vara en bra utgångspunkt för budgivningsprocessen om du vill använda en leverantör.
Min favoritcitat berättar allt:
Med för lite data kan du inte dra några slutsatser som du litar på. Med massor av data hittar du relationer som inte är riktiga ... Big data handlar inte om bitar, det handlar om talang.
–Douglas Merrill