![Hur kan ett företag uppnå analytisk smidighet med big data? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_6,242,0,0])); - Teknologi](https://a.continuousdev.com/technology/how-can-an-enterprise-achieve-analytic-agility-with-big-data-evalez_write_tag320100techopedia_com-under_page_titleezslot_624200.jpg "Hur kan ett företag uppnå analytisk smidighet med big data? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_6,242,0,0])); - Teknologi")
Innehåll
Presenterat av: Bloor Group
F:
Hur kan ett företag uppnå analytisk smidighet med big data?
A:
Alla typer av företag hoppar på big data bandwagon, men vissa har mycket bättre resultat än andra. Var går vissa företag så fel, och var går andra så rätt?
Att uppnå goda resultat med big data börjar med tillräcklig systemkapacitet. När ledare konstruerar rätt sorters lösningar för en stordatamiljö kan hårdvaran enkelt bearbeta sina arbetsbelastningar och människor behöver inte springa runt och försöka lösa problem med nätverkskapacitet. Detta innebär att tilldela tillräckligt med CPU-kärnor eller processorkraft till centrala servrar, adressera behov för dynamiskt minne och tillhandahålla tillräckliga lagringslösningar, tillsammans med övervakning av hur data kommer att flyta genom systemet och identifiera och eliminera eventuella flaskhalsar.
En annan stor del av "smidig big data" har att göra med människor. Ett företag måste ha rätt utbildning och rätt resurser för implementering. Att ha tillräcklig talang ombord är avgörande, och där det finns luckor, är snabb och effektiv utbildning och odling av interna människor nyckeln. Företag kan lita på konsulter för många saker, men i slutet av dagen måste det finnas tillräckligt kunniga med dessa big data-system för att företaget ska kunna hantera dem på ett säkert sätt.
Ännu ett grundläggande område för att använda stor data korrekt kommer in när företag börjar faktiskt använda den information de har samlat in. Tillräckliga hårdvarussystem kan utföra datahantering bra, och begåvade människor kan underhålla och använda dem på rätt sätt, men det finns fortfarande en hel del skillnad i de resultat som företagen får, baserat på hur systemet bygger rapporter, tar bort data och presenterar precis rätt analytics resulterar på precis rätt sätt. Mycket av detta har att göra med att sortera igenom strukturerade och ostrukturerade datauppsättningar konceptuellt, inte gå in i systemet och räkna data, utan istället ha en filosofi av data som fokuserar på bara de mest vitala datamängderna och kastar irrelevanta och osmältbara data.
Alla dessa strategier kommer att leda ett företag till eventuell framgång med big data-system. Företagen måste se kritiskt på implementeringen när det gäller det praktiska, för att inte störa befintlig verksamhet. De måste titta på hur nya och moderna verktyg kommer att sitta ovanpå gamla system eller hur stor data kommer att migreras genom en ny IT-arkitektur. Med noggrann undersökning och analys kan ledarskapsteam kringgå groparna med big data och få vinnande resultat för ett företag.
