Innehåll
- The Con
- AI Använd fall i luftfart
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Utmaningar och uppgifter
- Slutsats
Källa: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Hämtmat:
Aviation börjar anta AI på många sätt för att effektivisera affärer och förbättra kundupplevelsen.
Flygindustrin, särskilt den kommersiella luftfartssektorn, strävar ständigt efter att förbättra både det fungerar och kundnöjdheten. För detta ändamål har det börjat använda konstgjord intelligens. Även om AI i luftfartsindustrin fortfarande håller på att börja, har vissa framsteg redan gjorts när vissa ledande flygbolag investerar i AI. Till att börja med implementeras vissa användningsanvändningar såsom ansiktsigenkänning, bagageincheckning, kundfrågor och svar, optimering av flygbränsleoptimering och optimering av fabriksoperationer. Men AI kan potentiellt gå långt utöver de nuvarande användningsfallen. För att göra en lång historia kort kan AI omdefiniera hur flygindustrin arbetar. (För att lära dig mer om AI i affärer, kolla in 5 sätt som företag kan överväga att använda AI.)
The Con
Den globala flygindustrin har vuxit exponentiellt. Ta exemplet med den amerikanska kommersiella flygindustrin: Under de kommande två decennierna väntas antalet passagerare fördubblas. 2016 genererade den amerikanska kommersiella flygindustrin en rörelseintäkt på 168,2 miljarder dollar. Detta är en möjlighet till exponentiell tillväxt som måste hanteras väl. Flygindustrin måste gå utöver sina nuvarande arbetssätt och hitta bättre sätt att optimera resurser, förbättra kundnöjdhet och säkerhetsregister, kontrollera kostnader och vara mer ansvarsfullt miljövänligt. Data är nyckeln till att låsa upp potentialen, och flygindustrin måste utnyttja AI. Så även om både affärssaken och svårigheterna med AI i luftfartsindustrin är inställda, måste vi diskutera användningsärenden som genomförs för närvarande.
AI Använd fall i luftfart
Som redan nämnts befinner sig AI inom luftfart i det begynnande stadiet, men vissa användningsfall implementeras redan av några stora amerikanska transportörer. Dessa användningsfall beskrivs nedan.
Passageraridentifiering
Tanken är att maskiner ska utföra passageraridentifiering och incheckning på flygplatsen. Delta Airlines har testat denna process. Delta har varit angelägen om att använda AI under en längre tid, vilket framgår av dess initiativ som biljettkiosker och incheckning via Fly Delta-mobilappen. I maj 2017 tillkännagav Delta att det skulle investera $ 600 000 i fyra automatiserade självbetjäningskassar för att kontrollera kiosker, inklusive en som också kommer att ha teknik för ansiktsigenkänning. Experimentet genomförs i Minneapolis-St. Paul International Airport. Enligt Delta har tidigare experiment bidragit till att effektivisera kundflödet på flygplatsen och förbättra poäng för kundtillfredsställelse. Enligt Delta årsrapport:
Vi är beroende av teknikinitiativ för att tillhandahålla kundservice och effektiv effektivitet för att kunna konkurrera i den nuvarande affärsmiljön. Till exempel har vi gjort och fortsätter att göra betydande investeringar i delta.com, applikationer för mobila enheter, incheckningskiosker, kundserviceapplikationer, informationsskärmar för flygplatser och relaterade initiativ, inklusive säkerhet för dessa initiativ.
Bagage-screening
Under 2017 genomförde American Airlines en apputvecklingstävling med målet att få en app utvecklad för att underlätta bagageövervakning för passagerare. Tävlingen, med namnet HackWars, var tema på konstgjord intelligens, drönare och förstärkt och virtuell verklighet. Vinnaren, känd som "Team Avatar", utvecklade en app som inte bara skulle göra det möjligt för passagerare att bestämma deras bagagestorlek innan de anländer till flygplatsen, utan också förskottsbetala eventuella kostnader för bagage.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Kundhjälp
United Airlines använder Amazons Alexa för att få vissa vanliga kundfrågor besvarade. I september 2017 tillkännagav United ett samarbete med Alexa. Funktionen kallas United skill. För att komma igång måste alla passagerare göra att lägga till United-kompetensen i sin Alexa-app och sedan börja ställa frågor. Alexa svarar på vanliga frågor korrekt, till exempel status för en flygning efter nummer, incheckningsförfrågningar och tillgänglighet av Wi-Fi på en flygning. Granskningarna hittills har varit blandade, vilket pekar på det faktum att det finns en inlärningskurva, och det är fortfarande en lång väg att gå innan AI kan hantera kundhjälp till fullo.
Utmaningar och uppgifter
Eftersom flygbranschen bara nyligen har påbörjat AI-resan, kommer att omfamna AI bli en utmanande uppgift. Följande utmaningar kommer att tänka på. (Mer information om aktuell AI-användning finns i Vad AI kan göra för företaget.)
Datakonfidentialitetshantering
Humongösa datamängder kommer att användas eftersom flygindustrin omfattar AI, och det kommer att ge upphov till datasekretessrisker. Behovet av att hantera data är dock inte exakt en ny utmaning för flygbolagen. En incident har redan kommit fram när det avslöjades att Emirates, ett ledande flygbolag, läckte kundinformation till tredje part utan tillstånd. Det konstaterades att kundinformation som namn, resplan, telefonnummer och till och med passnummer delades med tredjepartsleverantörer som Boxever, Coremetrics, Crazy Egg och Google. Även om Emirates-politiken säger att det kommer att finnas viss datadelning, är politiken ganska tvetydig.
Spåra framsteg
Att spåra framsteg är en enorm utmaning som flygbolagen kommer att möta. Det första de behöver göra är att utveckla analyser som hjälper dem att utveckla och bearbeta exakta data. Men i sig är det en utmaning. Vilken typ av analys kan hjälpa? Till exempel kommer kundnöjdhet att vara en av de viktigaste faktorerna för framgång. Vilken typ av analys kommer att avgöra att flygbolagen har förbättrat parametrarna för kundnöjdhet?
Hantera investeringar
AI behöver enorma investeringar, och förmodligen är den största risken i detta att mindre, särskilt budgetbolag, kommer att missa att skörda fördelarna med AI till fullo. Betyder det att de mindre transportörernas prestanda kommer att påverkas? Det kanske inte är fallet, eftersom vi kanske går mot fler förvärv och sammanslagningar. Större flygbolag kommer att ha en enorm aptit för att förvärva mindre flygbolag med ett öga på marknaden. Det är dock inte allt dystert, eftersom mindre flygbolag som Southwest redan har visat några initiativ för att omfatta AI.
Slutsats
Det är förvånande att en sektor som är så viktig som luftfarten har vaknat upp till AI så sent. Eftersom AI inom luftfarten tar fart, kan det förmodligen vara några fusioner, förvärv eller till och med nedläggning av små flygbolag som inte har råd med investeringarna. Nu verkar AI vara det bästa alternativet att ta flyg till nästa nivå.