Molnet: Det ultimata verktyget för framgång med Big Data

Författare: Laura McKinney
Skapelsedatum: 2 April 2021
Uppdatera Datum: 9 Maj 2024
Anonim
Molnet: Det ultimata verktyget för framgång med Big Data - Teknologi
Molnet: Det ultimata verktyget för framgång med Big Data - Teknologi

Innehåll


Källa: Maxkabakov / Dreamstime.com

Hämtmat:

Big data och molnet är två av de senaste senaste datatrenderna, men när de går ihop blir de betydligt kraftfullare.

I dagens epok av big data har vi hört talas om olika verktyg och plattformar för hantering av big data och analys. Varje plattform som Spark och Hadoop har sina egna specialiteter och begränsningar. Big data-applikationer använder olika plattformar baserat på deras specifika krav. Men detta urval av plattformar och verktyg garanterar inte framgången för applikationen, såvida vi inte har rätt infrastruktur för att säkerhetskopiera den. Här spelar molnet den viktigaste rollen. Vi måste ha en ordentlig elastisk molnmiljö för att stödja big data-behov, annars blir det en bitter upplevelse i produktionsmiljön.

Så varför är molnet så viktigt och hur hjälper det big data-applikationer?


Vad är molninfrastruktur?

Molninfrastruktur är faktiskt en slags infrastruktur som måste nås via internet. Det är en virtuell infrastruktur, vilket innebär att den finns i nätverkssystemet. Molninfrastruktur är en uppsättning tjänster som implementeras på begäran genom en modell som kallas infrastruktur som en tjänst eller IaaS. Detta är en av de många modellerna för leverans av molninfrastrukturtjänster. Denna modell är helt automatiserad, och den tillhandahåller både dator- och lagringstjänster till användare av denna tjänst. Därför behöver inte användarna skapa en helt separat fysisk infrastruktur, eftersom de redan har en pålitlig IT-molninfrastruktur för sin användning.

Molninfrastruktur - som en produkt

En av de mest populära produkterna från molntjänstjänster är molninfrastrukturen. Med hjälp av denna produkt kan företag och organisationer enkelt bygga en kraftfull IT-infrastruktur med alla nödvändiga komponenter redo. Nätverks-, lagrings- och bearbetningskomponenterna kan anpassas efter användarnas behov och preferenser. Detta system liknar mycket det fysiska infrastrukturen, men det är mycket lättare att installera, hantera och är också mycket anpassningsbart. Fysisk infrastruktur behöver fysisk åtkomst och manuellt arbete för alla ändringar i systemet, vilket gör det mycket skrämmande att använda, men det är inte riktigt fallet för molninfrastrukturer. (För mer om molntrender, läs Born in the Cloud: The Next Generation of Cloud Services.)


Varför Cloud är viktigt för Big Data

Många företag som använder big data-applikationer beror på molninfrastrukturer för att få fördelar. Således blir molninfrastrukturer mer och mer viktiga. Några av fördelarna med molnberäkning relaterade till big data-applikationer ges nedan.

Molninfrastrukturen är klar att användas, så alla krav kan uppfyllas direkt utan väntetid. I dagens affärsvärld beror framgång på snabb responstid. Denna färdiga att använda infrastruktur hjälper big data-applikationer att starta snabbt och skala enligt tillväxtkrav.

Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.

Det bästa med molnberäkning är att servrarna inte finns på användarens arbetsplats, så de behöver inte hantera det. De som hanterar servern uppdaterar sin programvara regelbundet, vilket förbättrar dess prestanda och ofta dess säkerhetskvot.

Hur Big Data kan dra nytta av en molnmiljö

Kombinationen av molnmiljö och big data har potentialen att vara den största trenden inom data och förändra liv för tusentals människor. När dessa tekniker samarbetar, kommer människor över hela världen att få tillgång till en stor mängd användbar data.

Cloud computing är extremt kraftfullt och kan användas för att behandla stora datamängder samtidigt. Dessutom är det inte för dyrt eftersom det inte kräver dyra datorenheter, stora lagringsmedier och stort fysiskt utrymme.

Å andra sidan genereras massiva data varje dag av användare av molnberäkning. Hantering av dessa data kan vara ganska utmanande. Men på grund av kraften i molnberäkning kan den enkelt hanteras. Stora mängder big data kan behandlas av molninfrastruktur ganska enkelt på grund av dess processorkraft och hög lagringskapacitet. Dessa bearbetade data kan sedan användas för att få användbar insikt om olika ämnen av intresse. Således drar stor data verkligen nytta av tillkomsten av molnberäkning.

Vilka är utmaningarna?

Även om stor data kan dra nytta av mycket med hjälp av molnberäkning, måste nuvarande molnberäkning och lagringsmetoder förbättra mycket för att fungera enligt förväntningarna. Alla molnenheter hör till denna kategori, inklusive personliga molnlagringssystem som NAS (nätverksanslutna lagringsenheter) utvecklas kontinuerligt för att fungera mer effektivt.

Många tror att processen med att använda molnenheter är bara för komplicerad. De kan ofta inte förstå varför de ska använda en komplicerad enhet medan de har en enkel lagringsenhet tillbaka på sin arbetsplats. Säkerhetsproblem uppstår också ofta med molninfrastruktur. Detta problem förekommer dock vanligtvis inte i nyare molninfrastrukturer.

Trots alla dessa utmaningar måste big data arbeta med molnet för att göra det till en framgång.

Vad är framtiden?

Framtiden för big data och cloud computing tillsammans har potentialen att bli en mycket framgångsrik. Stora data som genereras av användare kan lagras i molnlagringsenheter med hög kapacitet och kan senare analyseras med molnbehandlingslösningar för användbar information. Informationen som behandlas av molnberäkning kan också användas för upptäckt av bedrägerier, riskupptäckt och försäkring av policy.

I framtiden kommer big data-analysverktyg att bli mycket enklare med hjälp av cloud computing. Dessa molnintegrerade verktyg hjälper till att korrekt analysera big data och maskininlärning kommer att spela en stor roll i detta. Säkerhetskvoten förväntas också förbättras i framtiden och kraftfulla nätverk av molnbaserade tjänster kommer att göras. Detta hjälper till att förbättra maskininlärningen och gör det möjligt att analysera data automatiskt.

För att göra en komplett framgångshistoria kommer big data och molnet att fungera tillsammans på ett mer sofistikerat och effektivt sätt. Och det kommer att ge fördelar för alla typer av företag, vare sig de är små, medelstora eller stora.

Framgångshistorier

Cloud computing har blivit ganska populärt sedan dess ankomst. Många organisationer och företag använder molntjänster för att förbättra sina beslutsprocesser och snabbhet. Många Fortune 500-företag och till och med vissa småföretag har börjat använda denna teknik utöver big data för bättre resultat.

Ett exempel på en sådan tjänst är Dropbox, en kraftfull molnlagringstjänst som kan lagra stora mängder data. Ett annat exempel är Siemens, som använder molnplattformens Syncplicity-tjänster för att förbättra sina kundinteraktioner och medarbetarsamarbete.

Dessutom överför Bitly sina 25 miljarder länkar till IBMs molnservrar för snabbare åtkomst och bättre hantering. Till och med utbildningsinstitutioner, som Oxford University, använder molninfrastruktur för att förenkla åtkomst för tusentals studenter.

Slutsats

Molninfrastruktur är en av de senaste tjänsterna som erbjuds av molntjänsteleverantörer. Det har tillräckligt med potential att ersätta traditionell fysisk IT-infrastruktur på grund av de funktioner som den tillhandahåller och dess användbarhet. Det kräver också betydligt färre resurser än traditionell IT-infrastruktur. Det är mycket mer flexibelt och kan anpassas efter användarnas krav mycket enkelt och snabbt. Dessutom hanteras molninfrastrukturer av tjänsteleverantörerna själva, vilket innebär att användarna inte behöver spendera tid och kapital för att hantera sina infrastrukturer.