Output Layer

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 26 September 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
Layers in a Neural Network explained
Video: Layers in a Neural Network explained

Innehåll

Definition - Vad betyder Output Layer?

Utmatningsskiktet i ett konstgjordt neuralt nätverk är det sista skiktet av neuroner som producerar givna utgångar för programmet. Även om de är tillverkade ungefär som andra konstgjorda nervceller i det neurala nätverket, kan utgångsskiktens neuroner byggas eller observeras på ett annat sätt, med tanke på att de är de sista "skådespelare" -noderna i nätverket.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Output Layer

Ett typiskt traditionellt neuralt nätverk har tre typer av lager: ett eller flera ingångsskikt, ett eller flera dolda lager och ett eller flera utgående lager. Enkla framåtriktade neurala nätverk med tre enskilda lager ger grundläggande lättförståelige modeller. Mer sofistikerade, innovativa neurala nätverk kan ha mer än ett av alla typer av lager - och som nämnts kan varje typ av lager byggas annorlunda. En traditionell konstgjord neuron består av några viktade ingångar, en transformationsfunktion och aktiveringsfunktion som motsvarar den biologiska neuronens axon. Emellertid kan neurons utgångsskikt utformas annorlunda för att effektivisera och förbättra slutresultaten av den iterativa processen.


På ett sätt samverkar utgångsskiktet och ger konkret slutresultatet. För att förstå det neurala nätverket bättre är det emellertid viktigt att titta på ingångsskiktet, dolda lager och utgående skikt tillsammans som en helhet.

Den här definitionen skrevs i con Neural Networks