Innehåll
- Definition - Vad betyder DataOps?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar DataOps
Definition - Vad betyder DataOps?
DataOps-metoden syftar till att tillämpa principerna för smidig programvaruutveckling och DevOps (kombinera utveckling och operationer) på dataanalys, att bryta ner silon och främja effektiv, strömlinjeformad datahantering i många segment. DataOps serveras av verktyg, tekniker och tekniker som kombinerar flera steg i en iscensatt process för att förbättra och förbättra hanteringen av data för företagsbruk.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar DataOps
Många olika typer av ramverk kan underlätta en DataOps-strategi. Användningen av Apache Oozie för att hantera Apache Hadoop-projekt kan kallas DataOps, så kan användningen av ETL-processer i ett strömlinjeformat dataflöde. Generellt ersätter DataOps ett "vattenfall" eller en sekventiell strategi för analys med en som innebär "handhållning" mellan team och avdelningar: Till exempel är ett universellt avtal om semantik för data och metadata ett steg på vägen till tillämpade DataOps. Denna idé implementerades egentligen först 2015 och senare, och vissa experter ser 2017 som inledande av mer fokus på DataOps för företagets IT- och dataanalys.