Innehåll
F:
Vilka är några av de potentiella nackdelarna med könobalansen i datavetenskapen?
A:
Det finns många nackdelar. Datavetenskap är fortfarande mestadels ett manligt område - svårt att utveckla, svårt att få lika lön och möjligheter. I själva verket har det visats och stöttats av mycket forskning inom branschen att kvinnor tjänar mindre än män: cirka 75 ¢ jämfört med $ 1,00 en man gör, och för kvinnor i färg är det ännu mindre, ibland så lågt som 55 ¢ jämfört till $ 1,00 en man tjänar. Dessutom har kvinnor det svårare att gå in i ledarskap och verkställande roller. Kvinnor kämpar också för att komma på företagets styrelser. Det har emellertid visat sig att när kvinnor är i ledarroller och även i företagets styrelser, förbättrar de intäkterna för företaget avsevärt.
Jag gjorde en avhandling med fokus på detta specifika ämne. Jag studerade de viktiga faktorerna för varför vissa kvinnor utmärker sig i ledarroller inom informationsteknologi. Jag undersökte över 200 kvinnor, och jag fann att den viktigaste faktorn som verkligen drev kvinnor till ledarroller är sponsringsfaktorn. Sponsring är nyckeln och det är annorlunda än mentorskap. Sponsring förespråkar kvinnor i dessa typer av ledarroller.
Det goda för datavetenskap är att det är ett nyare fält så det finns utrymme för att göra ändringar. Att främja kvinnor och även ha kvinnor inom teknik har en positiv inverkan på de tekniska områdena. Det finns så många kända kvinnor som har gjort en skillnad i teknik. Kvinnor behöver bara ges en chans. Titta tillbaka på historien och se vilken inverkan kvinnor har haft på datavetenskap, astronomi, biologi etc.