Visuell databehandling

Författare: Monica Porter
Skapelsedatum: 17 Mars 2021
Uppdatera Datum: 27 Juni 2024
Anonim
Webinarinnspilling - Bli med oss å teste R12i.
Video: Webinarinnspilling - Bli med oss å teste R12i.

Innehåll

Definition - Vad betyder Visual Computing?

Visuell databehandling är ett datorområde som handlar om förvärv, analys och syntes av visuella data genom användning av datorresurser. Det omfattar flera vetenskapsområden (i synnerhet datavetenskap), matematik, fysik och de kognitiva vetenskaperna. Visuell databehandling syftar till att låta oss kontrollera och interagera med aktiviteter genom manipulering av visuella bilder, antingen som direkta objekt eller, helt enkelt, som representationer av icke-visuella objekt. De involverade medierna kan vara bilder, 3D-modeller, videor, blockdiagram och till och med enkla ikoner.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Visual Computing

Visuell databehandling är ett ganska stort fält med många underfält, men alla är relaterade till den visuella aspekten av datoranvändning. Visuell databehandling handlar om allt relaterat till datavisualer - från hårdvara till matematiska ekvationer bakom varje pixel färg. Det främsta syftet är att använda visuella enheter för att manipulera allt omkring oss, påtagligt eller immateriellt. Visuell databehandling kan delas upp i två huvudgrenar enligt följande:

  • Visuell datormiljö: Det visuella paradigmet som används i mänsklig interaktion med datorer - kombinationen av multimedia och snarare än enkel enbart.
  • Visuella applikationer: Dessa behandlar enorma mängder bilddata, till exempel video- och 3D-sekvenser, tillsammans med bilder, diagram och alla synliga enheter relaterade till datorer. Men vanligtvis förstår och associerar människor visuell databehandling med video, animering och 3D-modellering och design (CAD), som bara är ett av två huvudområden i fältet.