Vad är skillnaden mellan en CPU och en GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0]));

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 24 September 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
Vad är skillnaden mellan en CPU och en GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Teknologi
Vad är skillnaden mellan en CPU och en GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Teknologi

Innehåll

F:

Vad är skillnaden mellan en CPU och en GPU?


A:

Trots att de har liknande akronymer är en CPU och en GPU helt annorlunda. Den största skillnaden mellan en CPU och en GPU har att göra med den centrala roll som en CPU spelar i alla datorsystem.

Den centrala processorenheten, eller CPU, är den väsentliga logikkretsen som data passerar genom i ett hårdvarusystem. Ofta kallas en processor eller ”chip”, CPU är hjärtat i det elektroniska systemet. Den elektriska passagen genom CPU bestämmer ingångs-utgångsaktiviteter.

Däremot är grafikbehandlingsenheten eller GPU en specialiserad typ av elektronisk krets som är tillverkad specifikt för bild- och videodisplay. GPU är gjord för att förbättra användningen av rambuffertar för visningsändamål i enheter som datorer, mobiltelefoner och spelkonsoler. Grafikbehandlingsenheten kan installeras som en kortkortkomponent eller vara bosatt på enhetens moderkort.


Båda dessa typer av kretsar hanterar data. Men bara en av dem är avgörande för alla datorsystem. Användningen av en CPU- eller CPU-resurs har blivit mycket abstrakt när företagssystem och andra hårdvaruarkitekturer flyttas från en hårdvarudefinierad inbyggnadsmodell till en modell baserad på molnberäkning och nätverksvirtualisering. I ett virtualiserat system är en CPU en resursallokering snarare än en faktisk fysisk processor i en specifik hårdvara.

Förutom traditionella CPU och GPU: er har ingenjörer börjat använda en process som kallas allmän datoranvändning för GPU: er, vilket innebär att använda en GPU för inte bara grafik, utan andra beräkningar och uppgifter som normalt skulle ha hanterats av en CPU. Denna typ av parallellbehandling hjälper till att underlätta olika typer av högdrivna resultat i modern hårdvara och har blivit populär för både datorer och plattformar för mobila enheter.