Innehåll
- Python för alla
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Källa: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com
Hämtmat:
När det gäller att förstå processen för mjukvaruutveckling finns det mycket att lära sig. Dessa Coursera-erbjudanden kan hjälpa dig att uppgradera ditt spel inom mjukvaruutveckling.
Inlägget innehåller affiliate-länkar
När det gäller att förstå processen för mjukvaruutveckling finns det mycket att lära sig.
Nybörjare kommer att behöva förstå inte bara grunderna för datavetenskap, utan hur element och komponenter i datavetenskap används för att bygga programvaruprodukter. De måste också veta om några av de dedikerade framstegen som gjorts när det gäller att behandla hela programvaruutvecklingens livscykel - till exempel agila utvecklingsprinciper och devops. (Mer information om livscykeln för mjukvaruutveckling, kolla Diving Into Dev: The Software Development Life Cycle.)
Med tanke på detta är här sex kritiska aspekter av mjukvaruutveckling som studenter enkelt kan engagera sig i genom tillgängliga Coursera-kurser.
Python för alla
Python är ett unikt programmeringsspråk som i stor utsträckning har hyllats som ett verktyg för bästa praxis för allt från maskininlärning till banbrytande webbutveckling.
Som ett användarvänligt språk med omfattande stödbibliotek, tredjepartsmoduler, öppen källkod och attraktiv syntax, är Python ett av de mest populära kodspråken i dagens IT-bransch, och Python-färdigheter är ett viktigt komplement till ett CV. Kolla in “Python for Everybody” här för att komma igång med att lära sig denna viktiga hörnsten i modern kodning.
Med uppkomsten av molnet har Google Cloud Platform blivit en central teater för att bygga programvara.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
I en kurs avsedd för datateknik på Google Cloud kan eleverna lära sig att designa databehandlingssystem på plattformen, samt använda ostrukturerade data och verktyg som Spark för att skapa maskininlärningsprocesser. Insikter och maskininlärningsinställningar gäller också i denna översikt över datavetenskap i Google-miljön. Ta en titt och utvärdera denna introduktion i muttrar och bultar i egenutvecklad design. (För att lära dig mer om datavetenskap, se 6 viktiga datavetenskapskoncept som du kan behärska genom online-lärande.)
Som ett öppet källkodsbibliotek för dagens IT-värld utvecklades TensorFlow ursprungligen på Google, men släpptes under en Apache-öppen källkodslicens. Det har sedan dess blivit ett allmänt verktyg för maskininlärning och tillämpning av neurala nätverk.
I ett Coursera klassalternativ med titeln "Introduktion till TensorFlow" lär eleverna om bästa praxis och får praktiska erfarenheter av att träna ett neuralt nätverk.
Ta en titt på hur den här kursen behandlar datorsyn och andra artiklar som invandrande neurala nätverk i sin strävan att ge en undersökning av verktygsuppgifter som TensorFlow-resursen förbättrar.
I vissa sinnen är denna Java-klass lite mer old school än några av de som beskrivs ovan.
Java blev ett populärt programmeringsverktyg långt innan utvecklingen av Python och TensorFlow och dessa andra verktyg, förutom nya algoritmbaserade maskininlärningstekniker.
Under de tidigare dagarna sågs Java som ett utmärkt exempel på objektorienterad programmering som tillämpades på alla typer av webbutveckling och mjukvaruprojekt. Även om Java regerade i en tid för uteslutande licens är det fortfarande viktigt idag, och nya kurser kommer att tillämpa Java direkt till ett av dess mest framstående samtida användningsområden: skapande och design av applikationer för iPhone och Android.
Java i dess olika former utgör fortfarande ett av de populära valen för att utveckla en kodbas och som sådan är en kurs som tar nybörjare genom att designa algoritmer, testa felsökning med mera oerhört värdefull, inte bara som en generell kompetensbyggare, utan som ett djupare utseende i nuvarande praxis.
Precis som Java är Scala ett objektorienterat programmeringsspråk. Men medan Java var banbrytande 1991, dök Scala på scenen ungefär ett decennium senare. Ursprungligen sett som ett programmeringsspråk som använde designen av Petri-nät, använder Scala funktionalitet som lat utvärdering och mönstermatchning för att stödja algoritmer.
I en kurs som heter "Funktionell programmering och Scala-specialisering" tittar eleverna på generell koddesign och får praktiskt praktiskt i funktionell programmering. Kursuppgifter innebär att man tar en bottom-up-strategi för att lösa små problem och använda mindre bitar för att skapa större funktionella kodbasstrukturer.
Återigen är dataanalys med Apache Spark ett grundläggande fokus. Studenter kommer att lära sig om rekursion, immutable datastrukturer och mer.
Tillsammans med dessa tvillinggiganters maskininlärning och konstgjord intelligens, är ett av de största IT-buzzwords vi har hört under de senaste åren "blockchain."
Blockchain-tekniken är en unik applikation skapad för "fintech" eller världen av finansiell teknik. Det är i huvudsak ett decentraliserat konsensusbaserat system för att verifiera finansiella transaktioner. Blockchain är kanske bäst känt för att vara den bakomliggande tekniken bakom kryptokurser som bitcoin - men blockchain kan också tillämpas på många andra typer av datasystem som inte har ekonomisk karaktär. Som en generell spårningsteknologi byggs blockchain in i industriella system och företagsteknologier och är en het del av ingenjörens värld.
Denna kurs från Coursera kommer att gå igenom historien om blockchain och kommer också att leverera specialiserad kunskap som kommer att vara värdefull i morgondagens högteknologiska arbetsvärld.
Överväg något av dessa sex kurserbjudanden för förfining av kompetensuppsättningar och växande erfarenhet inom datavetenskap samt datavetenskapliga principer och tillämpningar.