6 (skrämmande) saker AI blir bättre på att göra

Författare: Laura McKinney
Skapelsedatum: 3 April 2021
Uppdatera Datum: 24 Juni 2024
Anonim
6 (skrämmande) saker AI blir bättre på att göra - Teknologi
6 (skrämmande) saker AI blir bättre på att göra - Teknologi

Innehåll


Källa: Tampatra1 / Dreamstime.com

Hämtmat:

AI gör mycket bra - men vissa av dess applikationer är ... oroande.

Vi har hört mycket om konstgjord intelligens det senaste året - några bra och andra dåliga. Många människor har bara en vag kunskap om hur artificiell intelligens utvecklas och vilka metoder och tekniker som ligger bakom det.

Men några av oss har en överhängande känsla av undergång. Låt oss bryta det lite - här är några "framstegsområden" där AI går mycket snabbt på ett sätt som kan verka lite störande för oss människor!

Programvara som drivs av maskininlärning kan förvandla affärsprocesser till det bättre. Klicka här för att lära dig mer.

Ditt smarta hus

Vad sägs om huset som inte bara kan berätta vad du säger utan också urskiljer dina känslor?


Nya taligenkänningstekniker går utöver fonemet för att fokusera på böjning och nyans ... och på vissa sätt blir de så sofistikerade att de kan ta mycket subtila signaler och svara i enlighet med detta.

"Enheten kan inte bara vad en användare säger, utan den
kommer också att dela upp det i uttrycket och förstå
variationer, säger Ash Turner, VD för BankMyCell, en webbplats för elektronisk handel. "Under de kommande åren kommer detta röstigenkänning att integreras kraftigt med elektriska föremål runt omkring oss och inom våra smarta hem, tända ljus eller TV, stänga elektriska persienner och så vidare."

Det är allt bra och bra såvida inte algoritmen plötsligt går in i någon 21.-talets version av en skräckfilm.

Du kommer att tippa i handen, var försiktig så att du inte vaknar ditt hus!


Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv

Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.

Robotmedarbetaren

Det finns också det tragiska fallet av Wanda Holbrook, som dödades av en robot som krossade hennes skalle medan hon inspekterade ett närliggande område på arbetsplatsen.

Experter drog slutsatsen att roboten inte borde ha gått in i Holbrooks sektor, men det gjorde det och nu rädsla för robotar många arbetare som deltar i företagsautomation.

Även om idén om borttagna robotar kan låta nyckfull, är det verkligen inget att skämta med. Det måste finnas stränga standarder för att se till att robotiksystem fungerar som de ska, på sätt som inte skadar människor. Ta självkörande bilar - problem med autonoma fordon kan få allvarliga och tragiska konsekvenser.

Roboten som en maskin kan skrämma vissa människor, men när du tänker på det, beror ansvaret för tragiska misstag som denna på AI. När vi programmerar robotar på mer sofistikerade sätt kan vi bli mindre kapabla att kontrollera dem på traditionella sätt. Det låter bakåt - men om en robot (eller en självkörande bil) gör någonting som den inte är tänkt, riktades den förmodligen inte uttryckligen till av en programmerare. Med andra ord, det är den frihet som ges till kodbasen och funktionaliteten hos roboten som är fysiskt farligt.

Isaac Asimovs gamla "gör ingen skada" -robotmanifestation genomsyrar inte automatiskt företagets användning av robotar som väcker allvarliga ansvarsförhållanden. Det betyder att vi verkligen måste vara försiktiga med hur vi använder robotkraft. (För att lära dig mer om robotar, kolla in 5 Definiera roboternas kvaliteter.)

Maskiner i krig

En lista över skrämmande AI skulle inte vara fullständig utan diskussion om hur konstgjord intelligens utvecklas militära system.

"Jag tror att förmågan för konstgjord intelligens när det gäller krigföring är ett fält som är riktigt skrämmande," säger Stephen Hart på Cardswitcher.

På några korta år har vi sett utvecklingen, tillväxten och förfining av relativt autonoma typer av teknik som är utformade för att ta människoliv. Det är allmänt erkänt att helt autonoma typer av drönare, missiler och robotsoldater är bara några år bort från oss. ... Jag tror att det är en mycket farlig utveckling att ge maskiner möjlighet att välja vem att döda. Enligt vilka kriterier kommer en programmerare att välja vem som är en "fientlig" och vem är en "vän" när han utvecklar konstgjord teknik för att användas i en krigföring?

Hart nämner också en incident i 1983 populariserad av den efterföljande filmen "War Games" där datoriserade system startade ett kärnkraftshot och det tog människor att ta upp konflikten och få maskinerna att ställa sig ner.

”Vissa experter har uttryckt oro över AI-ledda vapen som utlöser globala konflikter och citerar den ökända 1983-incidenten då ett fel i ett sovjetiskt datorsystem av misstag lade ut en varning om att USA-missiler var på väg mot Sovjetunionen och det var bara genom mänsklig intervention som en kärnkraft undviks, säger Hart.

Allt detta är oerhört oroande för människor som funderar på hur konstgjord intelligens används i försvarsindustrin. Det är tillräckligt dåligt att vi har torn fulla av kärnvapen som bara sitter runt - vi vill inte att det ska vara en dålig mellanhand.

AI Medical Malpractice?

Medicinsk malpractice är redan ett område som är full av problematisk komplexitet.

Nu kan AI vara på väg att förvärra några av dessa utmaningar.

David Haas är en hälsoundersökare med Mesothelioma Cancer Alliance.

"Så futuristiskt som det kan verka börjar AI hjälpa läkare att göra medicinska diagnoser," säger Haas. "Genom datainsamling och bearbetningshastighet för nackdelar kan AI-utrustade superdatorer ge förslag till läkare som en människa kanske inte har tänkt på. Detta effektiviserar förmågan att få en snabbare diagnos, vilket kan vara en livs- eller dödsituation för vissa patienter. Dessa maskiner är dock fortfarande i sin spädbarn och har noterats för att göra vanliga fel som allvarligt kan påverka patientens välbefinnande. ”(Mer information om AI inom medicin, se De 5 mest fantastiska AI-framstegen inom hälsovård.)

Affärer som vanligt

På några sätt är några av de mest skrämmande framstegen de som händer mest tyst utan några stora varningstecken.

Vi börjar redan utvärdera hur vi använder smartphones, med några experter som binder smarttelefonanvändning till resultat av mental hälsa, men nu exploderar tekniken runt omkring oss.

"AI kommer också att integreras ytterligare med AR i framtiden för att anpassa AR-upplevelserna när människor upplever världen omkring dem," säger Alen Paul Silverstein, VD för Imagination Park, i en översyn av vad som redan händer i AI. "AR kommer att övergå från mobila enheter till bärbara (dvs headset) under de kommande fem åren, och när människor går igenom detaljhandels- och stadsmiljöer kommer personliga annonser och kampanjer att levereras direkt till sina linser som drivs via den mobila enhetens Bluetooth-anslutning. Det tar oss till den miljö som visas i filmen "Minority Report" som spelade Tom Cruise. "

Inte heller är Silverstein den enda som använder filmen "Minority Report" som en varning - andra oroar sig för användningen av AI vid brottsbekämpning, som visas i den filmen. Det finns gott om "signaler" i den futuristiska filmen som visar oss hur vi redan börjar låsa upp den känsliga AI som så småningom kommer att bli en kraft att räkna med.

Rädsla för vad du ser

Här är ett som är lite mindre vanligt förstått - förmågan hos nya AI-system att visa oss störande bilder.

"Automatiskt bildigenkänning - att få en dator för att ge en beskrivning av vad som finns i en digital bild - är ett av områdena där AI har gjort dramatiska framsteg under de senaste åren," säger Kentaro Toyama. Toyama är W. K. Kellogg professor i samhällsinformation vid University of Michigan School of Information och författaren till "Geek Heresy: Rescuing Social Change from the Cult of Technology."

Toyama beskriver en teknik som heter Google Deep Dream och noterar hur den nya AI kan skapa kylande realistiska mörka bilder som kan orsaka djup oro hos människor.

"I Deep Dream tillämpar skaparna bildigenkänning lite omvänt," förklarar han. ”De börjar med en oskyldig underliggande bild och en AI-modell som vet hur man säger känner igen hundar i en bild. Men istället för att använda AI för att känna igen vad som finns i bilden, använder de den för att modifiera bilden så att den blir mer hundliknande. Att göra detta resulterar i bilder som är spektakulära som de från mänskliga drömmar - några av de resulterande bilderna är spöklik vackra; andra är djupt skrämmande. ”

Sov gott!