Innehåll
- Definition - Vad betyder Ordinary Least Squares Regression (OLSR)?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Ordinary Least Squares Regression (OLSR)
Definition - Vad betyder Ordinary Least Squares Regression (OLSR)?
Vanlig minsta kvadratregression (OLSR) är en generaliserad linjär modelleringsteknik. Det används för att uppskatta alla okända parametrar som är involverade i en linjär regressionsmodell, vars mål är att minimera summan av kvadraterna för skillnaden mellan de observerade variablerna och de förklarande variablerna.
Vanlig minsta kvadraters regression är också känd som vanliga minsta kvadraters regression.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Ordinary Least Squares Regression (OLSR)
Det uppfanns 1795 av Carl Friedrich Gauss, det anses vara en av de tidigaste kända allmänna förutsägelsemetoderna. OLSR beskriver förhållandet mellan en beroende variabel (vad som är avsett att förklaras eller förutsägas) och dess en eller flera oberoende variabler (förklarande variabel). OLSR-tillämpning finns i många olika områden som psykologi, samhällsvetenskap, medicin, ekonomi och finans.
Det finns två förhållanden som kan uppstå: linjära och krökta. Ett linjärt förhållande är en rak linje som dras genom punkternas centrala tendens; medan ett krökligt samband är en krökt linje. Föreningar mellan nämnda variabler visas med hjälp av en spridplot. Förhållandet kan vara positivt eller negativt, och resultatvariationer skiljer sig också i styrka.
På en grundnivå, OLSR, kan det lätt förstås även av icke-matematiker, och dess lösningar kan lätt tolkas. Dess extra hänsyn beror på att det är överkomligt med de senaste datorns inbyggda algoritmer från linjär algebra. Således kan det snabbt tillämpas på problem med hundratals oberoende variabler som effektivt ger resultat till tiotusentals datapunkter.
OLSR används ofta inom ekonometrik, eftersom det ger den bästa linjära obestämda estimatorn (BLÅ) med tanke på Gauss-Markov-antagandena. Econometrics är en gren av ekonomi där statistiska metoder tillämpas på ekonomiska data. Det syftar till att extrahera enkla förhållanden genom att dissekera befintliga enorma mängder data. Denna statistiska algoritm används också i maskininlärning och prediktiv analys för att förutsäga resultat dynamiskt baserat på dynamiskt förändrade variabler.