Innehåll
- Definition - Vad betyder AlphaGo?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar AlphaGo
Definition - Vad betyder AlphaGo?
AlphaGo är ett smalt AI, ett datorprogram utvecklat av Google DeepMind för att spela Go, ett kinesiskt strategibordspel för två spelare som liknar schack. AlphaGo är det allra första AI-programmet som kunde slå en professionell mänsklig spelare, 2-dan-spelaren Fan Hui i oktober 2015, på en fullstor styrelse utan handikapp. Den slog sedan en av de högst rankade mänskliga spelarna i världen, 9-dan Lee Sedol, i mars 2016 och vann fyra matcher av fem.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar AlphaGo
AlphaGo-projektet startades 2014 som en testbädd för att se hur väl Google DeepMinds neurala nätverksalgoritmer med djup inlärning kan tävla på Go. Algoritmen för AlphaGo är en kombination av trädsökning och maskininlärningstekniker och förstärkt med omfattande utbildning med både människor och andra datorspelare. Den använder Monte Carlo-trädets sökning och styrs av ett policy- och värdenätverk, implementerat med djupa neurala nätverksteknologier. Politiknätverket är utbildat och hjälper AI att förutse nästa drag som mest sannolikt kommer att vinna medan värdenätverket tränas för att begränsa sökträdet och bestämma värdet på dessa positioner, beräkna vinnarna i varje position snarare än att söka hela vägen ner till slutet av spelet.
AlphaGo matades först med historiska matchrörelser från mänskliga spelare, med en databas på cirka 30 miljoner drag, vilket gjorde att det efterliknade mänskliga spelningar. När AI nådde en kompetensgrad utbildades den ytterligare genom att få den att spela mot instanser av sig själv, genom att använda förstärkningsinlärning för att förbättra och lära sig mer.
I oktober 2015 spelade och distribuerade en distribuerad datorversion av AlphaGo Fan Hui, en 2-dan europeisk Go-mästare, som markerade första gången någonsin att ett datorprogram slog en professionell spelare på Go. Fan Hui hjälpte sedan till som konsult för DeepMind-teamet månader efter sitt nederlag. I mars 2016 gick AlphaGo upp mot Lee Sedol, en av de högst rankade spelarna i världen, efter att ha uppnått toppnivån på 9-dan. Vinnande fyra spel till Lees ett, detta markerade ett stort genombrott i AI-forskning eftersom det innebar att den djupa inlärnings- och neurala nätverksalgoritmen som används av DeepMind kan användas för något annat syfte eftersom det inte riktigt var programmerat att spela Go, utan snarare lärdes ut hur man spelar Go. Detta öppnar upp en helt ny värld för AI-forskning.