Enterprise Data Integration

Författare: Eugene Taylor
Skapelsedatum: 13 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 10 Maj 2024
Anonim
Why Is Enterprise Data Integration So Challenging?
Video: Why Is Enterprise Data Integration So Challenging?

Innehåll

Definition - Vad betyder Enterprise Data Integration?

Enterprise data integration är konsolidering av affärsinformation eller datauppsättningar från olika källor, och ibland olika format, och sedan sammanställa dem till ett tillgängligt gränssnitt.

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Enterprise Data Integration

Enterprise data integration kan utföras på många sätt. En vanlig metod är att bygga ett centralt datalager och sedan trotta in information från olika punkter i nätverket eller från andra affärsverksamheter. Till exempel kan data komma in i datalageret genom en uppsättning mellanprogramvaror eller genom inmatning av mänsklig data. Personal kan ta data från e-postlistor eller skriftliga kundundersökningar och integrera dem i datalageret. Dessutom kan data komma in automatiskt genom programinställningar, till exempel från en kunders mobiltelefon eller från ett callcenter-miljö.

Ett av problemen med företagsdataintegration är att företag tenderar att ha olika slags data i radikalt olika format. En del av företagsdataintegrationen och företagets datahantering hanterar uppsättningarna ojämlik data. Olika typer av data inkluderar strukturerad data, formaterad i enkla databastabelldesign och ostrukturerad data, som ofta består av råa eller råa datauppsättningar som inte är formaterade för databasanvändning. En företagsdataintegrationsplan ger ofta lösningar på inte bara hur man integrerar all denna information, utan också hur man gör den läsbar och användbar för företaget. Ny teknik möjliggör mer hantering och manipulation av relativt ostrukturerade datamängder.