Enterprise Metadata Management (EMM)

Författare: Eugene Taylor
Skapelsedatum: 13 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 22 Juni 2024
Anonim
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM)
Video: Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM)

Innehåll

Definition - Vad betyder Enterprise Metadata Management (EMM)?

Enterprise metadata management (EMM) är processen för att hantera metadata, som ger ytterligare information och information till annan organisations information och datatillgångar. Metadata är information som beskriver olika aspekter av informationstillgångar, vilket förbättrar dess användbarhet och möjliggör enklare hantering under hela sin livscykel. I ett givet dokument är till exempel metadata den ytterligare information som beskriver den, till exempel den ursprungliga författaren, skapningsdatumet, det modifierade datumet eller anteckningar som beskriver vad dokumentet är till för.

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Enterprise Metadata Management (EMM)

Enterprise metadatahantering ger kontroll och synlighet som krävs för att hantera förändringen som ofta åtföljer en komplex företagsdatamiljö. EMM och den olika programvaran som skapats för det ger hantering av dataintegration och gör det möjligt för användare att se länkar och roller för metadata.

EMM ser till att metadata är tillgängliga på ett effektivt sätt, vilket gör data mer värdefullt. Ett vanligt sätt att göra detta är att sammanställa och länka metadata från ett brett spektrum av datakällor så att det kan hanteras genom ett centralt nav.

Fördelarna med EMM inkluderar:

  • Styr, integrerar och hanterar data lättare genom förståelsen av informationens verkliga betydelse, från dess faktiska innehåll till dess metadata

  • Minskar risker och hanterar förändringar genom att undvika fel och öka lagstiftningens efterlevnad, så småningom ge en helhetsbild av företagets data över hela organisationen

  • Ökar produktiviteten genom att förstå effekterna av specifika dataförändringar och möjliggöra samarbete mellan tekniska och affärsaktörer

  • Underlättar bättre dataflöde mellan olika system

  • Aktiverar bättre styrning av företagsdatatillgångar

  • Förbättrar tillgång till information genom con