Innehåll
- Kundservice Smärtspoäng
- Vilka områden behöver förbättras?
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Hur Big Data och Analytics kan hjälpa
- Framgång med att anta Big Data
- Vägen framåt
- Praktisk implementering
- Slutsats
Källa: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Hämtmat:
Organisationer använder big data för att implementera smartare kundservice, vilket leder till lyckligare kunder och ökat företag.
Big data är nu en integrerad del av alla affärsområden, och kundservicebranschen är inget undantag. Detta är ett område där effekterna är direkta, mätbara och tydligt synliga. Data har använts i branschen ett tag nu, men den fulla potentialen är bara mätbar i det nuvarande scenariot med big data och prediktiv analys.
Här kommer vi att försöka undersöka hur big data kan hjälpa till att driva smart kundservice.
Kundservice Smärtspoäng
Det är ett välkänt faktum att ett företag kan blomstra endast när det förstår konsumentens behov. Men många företag kraschar och bränner för att de inte förstår vad konsumenten vill eller inte kan ge dem den önskade tjänsten. Dessutom kan företag ibland inte effektivt kommunicera med sina kunder och deras tjänster kan inte nå alla sina kunder på rätt sätt.
Detta är när kunden kan vända sig till konkurrenter på grund av otillfredsställande prestanda. Om den nuvarande IT-infrastrukturen inte kan hjälpa ett företag att snabbt diagnostisera problem i sitt fakturerings- och online shopping-system är det en stor nackdel. Således är det dessa smärtpunkter som måste förhindras till varje pris, vilket kan göras med hjälp av big data-analys och digital transformation.
Så i enkla termer är den huvudsakliga smärtpunkten i kundservice inte att kunna ansluta till kunderna på ett snabbt och effektivt sätt.
Vilka områden behöver förbättras?
Det är många saker som måste göras för att förbättra kundupplevelsen. Detta kan uppnås genom en komplett digital omvandling av ett företag. Ett företag kommer nästan säkert att blomstra genom antagandet av big data genom digital transformation. (Mer information om förbättring av kundupplevelsen finns i Implementering av en smartare kundengagementsstrategi med Big Data.)
Innan en digital omvandling och antagande av big data är ett företag inte helt kopplat till sina kunder. Den kan inte helt förstå tankeprocessen för sina kunder, så dess produkter ofta misslyckas med att märka sina kunder. Många småskaliga företag är inte tillräckligt digitalt sofistikerade för att kunna konkurrera på den moderna marknaden.
Det är därför digital transformation är nödvändig för att göra sådana företag digitalt självförsörjande och moderna nog att förstå kundens behov. På detta sätt kan de tillhandahålla smart kundservice och kunna slå sina konkurrenter.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Hur Big Data och Analytics kan hjälpa
Big data och analyser är kända för att ha en enorm inverkan på området kundservice. De företag som kan använda big data på rätt sätt kan få stora vinster och enkelt tävla framför sina konkurrenter.
De företag som gör investeringar inom området big data och förbättrar sin IT-infrastruktur kommer att kunna samla in, analysera och integrera denna information från olika digitala enheter som används av sina kunder. Dessa data kan användas för att få användbar insikt och skapa modeller som är extremt exakta.
Dessa modeller kan sedan användas för att köra simuleringar av verkliga försäljningsexperiment.Om de till exempel ansluter denna modell till återförsäljare kan de enkelt ställa in marknadspriser.
Med hjälp av big data och analys kan företagen också få mer information om sina kunders gillar och ogillar. På det här sättet kan de få insikter om sina kunder och förbättra sin kundtjänstmodell. Uppgifterna kan dessutom användas för att hitta snabba lösningar på affärsproblem.
Framgång med att anta Big Data
Tillkomsten av big data i informationsåldern har hjälpt många organisationer. Varje timme skapas terabyte med data av olika elektroniska enheter som används av konsumenterna. Denna hastighet av dataproduktion växer varje timme eftersom nyare enheter produceras och används.
Denna information borde inte gå till spill, eftersom den visar konsumenternas beteende och mönster. Denna information kan användas korrekt av företag för att få insikter om deras målgrupps preferenser och problem och introducera lösningar. Om det digitala kommunikations- och e-handelssystemet kan förbättras genom detta, kommer kundtjänstsystemet att förbättras märkbart. Detta kan ytterligare jämna ut den totala kundupplevelsen och öka kundnöjdheten.
Små företag kan anta big data för att snabbt tävla framåt. Big data och analytics spelar en mycket viktig roll i den här eran, så företagen kommer att behöva möta verkligheten att de som adopterar big data kommer att fortsätta på den moderna marknaden, medan de som inte gör det kommer att förgås.
Vägen framåt
I framtiden kommer big data att spela en ännu större roll i kundservice. Numera antar företag big data och går igenom digitala omvandlingar. Med tanke på den nuvarande datatillväxten förväntas det att tillväxttakten i framtiden kommer att bli stor. Därför måste företagen genomgå en fullständig omvandling för att använda dessa uppgifter. (För mer information om kundrelationer, se Topp 6-trender i kundrelationshantering.)
Eftersom datamängden kommer att vara enorm och uppgifterna kommer att vara mångfald kommer ny teknik att behövas för att analysera den korrekt. I framtiden kommer nästan varje företag att ha en webbplats som gör det möjligt för dem att interagera med konsumenterna och förstå deras problem och preferenser. Big data hjälper till att diagnostisera problem i företagets befintliga IT-struktur. Därför blir big data ännu viktigare inom en snar framtid.
Praktisk implementering
En av de bästa implementeringarna av digital transformation med hjälp av big data är adiVerse Virtual Footwear Wall. Detta gör att riktiga skor kan visas praktiskt taget på en hylla. Detta är möjligt genom en mycket innovativ skärm och analys av big data. Datorn som är ansluten till skärmen analyserar all information relaterad till de aktuella modetrenderna och mönstren för skoshopping. Detta gör att kunderna enkelt kan få sitt önskade skor online på nätet utan krångel.
En annan bra implementering är den för smarta automater (SVM). För att förstå användningen av big data i detta, låt oss tänka på en underhållsarbetare, som kommer att behöva återupplåsa eller reparera en vanlig automat. Mycket ofta kommer underhållsarbetaren att befinna sig i en svår position eftersom han inte vet vilken komponent eller produkt som måste bytas ut.
Detta är dock inte fallet med SVM: er. Dessa automater fungerar enligt en dataplattform som analyserar data i realtid. Således kan maskinen bli mycket mer interaktiv. Det kan interagera med kunderna och servicemännen och kan analysera användardata för att ge skräddarsydda erbjudanden och regelbundna varningar, så att kundens eller underhållsarbetarnas erfarenhet kommer att förbättras kraftigt.
Slutsats
Ett företag med bra kundservice kan enkelt vinna någon över. Kundtjänst är mycket viktigt för ett företag eftersom det hjälper företaget att förstå mer om konsumentens gillar och ogillar, så att det kan lansera rätt produkt vid rätt tidpunkt. Bra kundservice kan också hjälpa företaget att ta reda på alla problem som kunden har i kommunikations- eller e-handelssystemet. Därför bör förbättring av företagets kundtjänstkvalitet vara den första prioriteringen.
Numera genereras mycket data av alla enheter som används av kunder. Dessa uppgifter, om de samlas in och analyseras korrekt, kan avslöja mycket om konsumentens preferenser. Datatransformation kan också hjälpa till att förbättra interaktionen med kunderna. Således är big data-analys och digital transformation nyckeln till att förbättra kundservicen.