Ensemble Learning

Författare: Eugene Taylor
Skapelsedatum: 10 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 22 Juni 2024
Anonim
Ensemble learners
Video: Ensemble learners

Innehåll

Definition - Vad betyder Ensemble Learning?

Ensemblärande är användning av algoritmer och verktyg i maskininlärning och andra discipliner för att bilda en samverkande helhet där flera metoder är effektivare än en enda inlärningsmetod. Ensemblärande kan användas i många olika typer av forskning för flexibilitet och förbättrade resultat.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Ensemble Learning

Många lärande verktyg för ensemble kan utbildas för att ge olika resultat. Enskilda algoritmer kan staplas ovanpå varandra, eller förlita sig på en "bucket of models" -metod för att utvärdera flera metoder för ett system. I vissa fall aggregeras och kombineras flera datamängder. Till exempel kan ett geografiskt forskningsprogram använda flera metoder för att bedöma förekomsten av objekt i ett geografiskt utrymme. En av frågorna med denna typ av forskning innebär att se till att olika modeller är oberoende och att kombinationen av data är praktisk och fungerar i ett visst scenario.


Lärningsmetoder för ensemble ingår i olika typer av statistiska programvarupaket. Vissa experter beskriver lärande av ensemble som "crowddsourcing" av datainsamling.