Hyperscale Computing

Författare: Judy Howell
Skapelsedatum: 27 Juli 2021
Uppdatera Datum: 23 Juni 2024
Anonim
Hyperscale Computing and Cadence
Video: Hyperscale Computing and Cadence

Innehåll

Definition - Vad betyder Hyperscale Computing?

Hyperscale computing avser de faciliteter och tillhandahållande som krävs i distribuerade datormiljöer för att effektivt skala från några servrar till tusentals servrar. Hyperscale computing används vanligtvis i miljöer som big data och cloud computing. Dessutom är det generellt anslutet till plattformar som Apache Hadoop.


Den strukturella konstruktionen för hyperskala beräkning skiljer sig ofta från konventionell databehandling. I hyperskaledesignen är högklassiga datorkonstruktioner, såsom de som vanligtvis finns i bladesystem, övergivna. Hyperscale gynnar avskalad produktdesign som är extremt kostnadseffektiv. Denna minimala investering i hårdvara gör det enklare att finansiera systemprogramvarukraven.

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Hyperscale Computing

Följande designelement avbryts vid överkalkylberäkning:

  • Superior array-lagringsnät ersätts med lokalt ansluten och nätverksansluten lagring.
  • Dedikerade dator-, hanterings- och lagringsnätverk ersätts med virtuella LAN.
  • Nätverksbyte ersätts med nätverkselement för varor.
  • Bladesystem ersätts med datorkomponenter för varor.
  • Maskinvara som är avsedd för spårning och övervakning ersätts med program och noggrant utformade applikationer.
  • Hot-swappable enheter avsedda för hög tillgänglighet ersätts för effektiv hårdvarukonfiguration.
  • Föråldrade nätaggregat tas bort.

Den hyperskala datorarkitekturen är tillgänglig i form av en enda enhet, som använder konvergerat nätverk, en blandning av nätverksmonterad och lokal lagring, eller som hanteringsprogramvara integrerad i en blygsam formfaktor.


Kunder som använder hyperskala datorlösningar drar nytta av en exceptionellt låg kostnadsinvestering eftersom ett system med minimal konfiguration kan köra en basnivå av virtuella maskiner i ett dedicerat och privat system. Hyperscale computing-arkitektur fungerar också effektivt i storskaliga implementationer, där tusentals virtuella maskiner drivs.

Hyperscale-arkitektur innehåller viktiga funktioner, såsom horisontell skalbarhet avsedd för förbättrad prestanda och hög genomströmning samt redundans avsedd för feltolerans och hög tillgänglighet. Väl utformade applikationer i kombination med en effektiv hyperskalarkitektur erbjuder företagen ett kraftfullt verktyg för att styra en smidig verksamhet, vilket gör att de får en fördel över sina konkurrenter.