Big Data Analytics

Författare: Judy Howell
Skapelsedatum: 25 Juli 2021
Uppdatera Datum: 23 Juni 2024
Anonim
Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn
Video: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn

Innehåll

Definition - Vad betyder Big Data Analytics?

Big data analytics hänvisar till strategin för att analysera stora volymer data eller big data. Denna stora data samlas in från en mängd olika källor, inklusive sociala nätverk, videor, digitala bilder, sensorer och försäljningstransaktionsposter. Syftet med att analysera all denna information är att avslöja mönster och anslutningar som annars kan vara osynliga och som kan ge värdefull insikt om användarna som skapade den. Genom denna insikt kan företag kunna få ett försprång på sina rivaler och fatta överlägsna affärsbeslut.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Big Data Analytics

Big data-analys gör det möjligt för datavetare och olika andra användare att utvärdera stora volymer transaktionsdata och andra datakällor som traditionella affärssystem inte skulle kunna hantera. Traditionella system kan komma till kort eftersom de inte kan analysera så många datakällor.

Sofistikerade program används för analys av big data, men de ostrukturerade data som används i big data analytics kanske inte passar bra för konventionella datalager. Höga databehandlingshöga krav på behandling kan också göra att traditionella datalagring är dåligt passande. Som ett resultat har nyare, större dataanalysmiljöer och teknik utvecklats, inklusive Hadoop, MapReduce och NoSQL-databaser. Denna teknik utgör en öppen källkodsram som används för att bearbeta enorma datamängder över klusterade system.