Innehåll
- Självservice i Con of Big Data och Business Intelligence (BI)
- Fördelar med självbetjäning
- Utmaningar med självbetjäning
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Fallstudier
- Få ut det bästa av självbetjäning och automatisering
- Slutsats
Källa: Lightspectrum / Dreamstime.com
Hämtmat:
Big data blir tillgängligt för ett mycket bredare utbud av användare tack vare självbetjäning och automatisering.
Programvara för självbetjäningsanalys har varit en trend inom mjukvaruutveckling under lång tid. Begreppsmässigt finns det inte mycket nyhet med det - självbetjäning som ett koncept har redan tillämpats på snabbmatfogar, finansiella tjänster och andra industrier, och mjukvarudomänen skräddarsyr bara den efter sina unika behov.
Självserviceanalys är specifikt inriktad på affärsanvändare som enkelt behöver manipulera data och skapa analys utan att behöva vara beroende av tekniskt kvalificerad datapersonal som datavetare. Det finns en övertygelse om att självbetjäningsanalyser kommer att minska beroendet av datavetare. Det finns också en grupp experter som tror att en absolut överföring av analyser till händerna på affärsanvändare kan äventyra styrning och att affärsanvändare behöver kvalitetsutbildning. Båda vyerna har substans. Medan prognoserna på marknaden för självbetjäningsanalyser är positiva är det viktigt att utbilda användare att använda programvaran på rätt sätt. Det finns mycket utrymme för företagsanvändare att lära sig sådana programverktyg. (Mer information om affärsinformation och analys finns i Kan Big Data Analytics stänga Business Intelligence Gap?)
Självservice i Con of Big Data och Business Intelligence (BI)
Tänk på det här användningsfallet: I en organisation är kunden eller den marknadsorienterade personalen mycket beroende av data för att fatta beslut. Nu är det inte lätt att få anpassad analys eftersom datavolymen är enorm och kommer från flera källor; det krävs specifika färdigheter för att manipulera data och generera analys i ett förståeligt format. Så datavetare och andra tekniska personer måste vara involverade. Detta skapar många problem. Till exempel är bandbredden för teknisk personal och datavetare delad och för mycket beroende av teknisk personal kan försena att få analyser, vilket kan hämma beslutsfattandet.
Detta problem kan lösas genom att ge företagens användare möjlighet. Företagets användare kan utrustas för att manipulera data och generera anpassade rapporter. Nu pratar vi om självbetjäning. Självservice med big data och BI är företagsanvändares förmåga att manipulera och generera analys enligt behov. Företagsanvändare genererar oberoende rapporter precis som självbetjäningskonceptet i en snabbmatrestaurang. Naturligtvis, innan användare kan generera rapporter, måste uppgifterna samlas in, bearbetas och konverteras till ett visst format, vilket inte är företagets användares ansvar.
Självservice har många fördelar och nackdelar. Men många självbetjäningsprodukter finns nu tillgängliga på marknaden med fokus på företagets användare. Dessa produkter har vissa funktioner gemensamt: intuitivt och vänligt användargränssnitt, anpassad rapportgenerering och affärsterminologier. Det antas att sådana produkter har inbyggda funktioner för att acceptera, gruva och bearbeta big data utan att företagets användares deltagande krävs. Så du kan säga att självbetjäningsprogramvara har behandlat användningsfallet för att stärka företagets användare genom att minska (men inte eliminera) beroendet av teknisk personal. Enligt Forrester Research, Inc. ska endast 20 procent av förfrågningarna om att generera rapporter och frågor skickas till BI-teamet eller IT-avdelningen.
Fördelar med självbetjäning
Som kanske redan är uppenbart är den största fördelen med att ha självbetjäningsprogramvara den oberoende den erbjuder för företagets användare. Användarna behöver inte vara beroende av BI-teamet eller IT-avdelningen för att köra frågor eller generera rapporter. Detta frigör också teknisk personal för att fokusera på andra viktiga uppdrag. Eftersom företagets användare självständigt kan skapa anpassade rapporter och analyser, kan de hitta insikter och fatta viktiga beslut snabbare. Enligt James Foster, chef för Sydostasien för lösningar på begäran och högpresterande datoranläggningar hos SAS, "Som sådan kan det bara vara bra att ha mer beslutsfattande förankrad i affärsområdena," sade han . "Dessutom har övergången till självbetjäning också en positiv effekt på IT, vilket frigör dem att tänka mer strategiskt och fokusera på mervärdesaktiviteter för företaget snarare än bara att tända lamporna.
Utmaningar med självbetjäning
Självservicemodellen baseras på att ge företagets användare möjlighet att fråga och generera analys medan BI-teamet och IT-avdelningen tar hand om back-end-system och dataintegration. Utmaningarna uppstår dock från denna modell. Tekniskt sett är det en komplex uppgift att integrera data med BI-systemen. BI-team kämpar för att leverera en enda enhetlig bild av företagssystemet. (Mer information om analyser finns i Väga fördelar och nackdelar med realtids Big Data Analytics.)
Den andra utmaningen handlar om datahantering. Att ge företagsanvändare total frihet att använda applikationerna är full av risker. Till exempel kan det resultera i duplicerade data och rapporter, spikar i frågor och förfrågningar som leder till serveruppdelning och rapporter med föråldrad data eller struktur. Uppenbarligen måste det finnas en balans mellan policy för datastyring och användaråtkomst.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Fallstudier
Ett antal organisationer, stora och små, har gynnats av att anta automatisering eller självbetjäningsprogramvara. Dessa företag har minskat kostnaderna, förbättrat produktiviteten och registrerat högre kundnöjdhet. Det första fallet var Microsoft-callcenter. Den interna helpdesken hos Microsoft stöder mer än 105 000 anställda, leverantörer, entreprenörer och kunder. Den ville minska samtalsvolymerna, så det distribuerade flera självbetjäningsverktyg, en online supportportal och gav tillgång till kunskapsbasartiklar. Som ett resultat kunde Microsoft minska samtal med 15,4 procent till en hastighet av cirka 30 dollar per samtal.
En forskning som utförs av eVergance Partners, LLC, ett managementkonsultföretag, visar att om ett företag svarar på en kundfråga online, så är kostnaden 4 till 40 gånger lägre än att få frågan besvarad via ett callcenter.
Få ut det bästa av självbetjäning och automatisering
Först och främst från branschens perspektiv går det inte tillbaka från självbetjäning och automatisering. Men dessa möjligheter måste noggrant närma sig. Här är några tips:
- Ge dina kunder en bra automatiseringsupplevelse. Om dina kunder till exempel använder chatt online eller webbplatsresurser istället för ett callcenter, se till att processen är problemfri, snabb och smidig. Om kunderna har en dålig upplevelse är chansen stor att de aldrig kommer tillbaka.
- Träna företagets användare att använda applikationerna i enlighet med bästa praxis. Det bör finnas omfattande utbildning om applikationshantering och det bör finnas tydlig ansvarsfördelning mellan BI-teamen och företagets användare.
- Bygg automatiseringsverktygen stegvis och använd din erfarenhet för att förbättra dem. Enligt Allen Bonde, senior vice president för strategi och marknadsföring på eVergance, "Dra nytta av VVS som du har byggt upp under det senaste decenniet." Det finns många saker du kan göra, till exempel löneföretagsprocesser, automatiserade gränssnitt för mänskliga resurser och anropsförfrågningar för mobila fälttjänsteam. Det skulle dock inte garantera kundförvärv eller lagring. Bonde tillägger, "Antag inte att bara för att du bygger det kommer de att komma."
Slutsats
Självservice och automatisering i branscher som hanterar big data anses vara enorma möjligheter. Företag måste dock vara försiktiga när de använder dessa chanser eftersom slarvig körning kan leda till förlust av rykte och kunder. Rätt utbildning och intelligent politik är vägen att gå vidare.