Web Analytics: Villkor du behöver veta

Innehåll

Tre smaker av webbanalys
Grunderna i Web Analytics
Förhållanden för webbplatsanalys
Flytta djupare
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv

Hämtmat:

Webanalys är ett snabbt växande fält som kan hjälpa dig att avgöra vilken typ av innehåll en webbplats besökare vill ha.

Det finns ett gammalt talesätt i reklam: "Hälften av all reklam slösas bort. Du vet bara aldrig vilken halva." Traditionellt har det varit svårt för företag att veta när de når sina kunder och vilka metoder som faktiskt gör tricket. Allt detta har förändrats på webben, där data om vad kunder ser på, läser och delar är lättillgängliga. Oavsett om du driver en personlig blogg eller en affärsinriktad webbplats kan webbanalys vara ett värdefullt verktyg för att identifiera och vägleda ditt innehåll. Ta reda på vad du kan lära av dessa mätvärden och hur du kan använda dem för att få mer - och bättre - trafik till din webbplats. (Läs mer om webbanalys i 6 viktiga trender i online-företag.)

Tre smaker av webbanalys

Webanalys ger tre olika nivåer av analys. Den första är en enkel räknare som spårar hur många gånger något händer, till exempel hur många som tittar på en viss sida eller hur många som kommer in på din webbplats via en specifik länk. Nästa analysnivå är förhållanden. I stället för att bara räkna, används någon enkel matematik för att få en djupare nivå av information från räkningarna. Förhållandena inkluderar hur många sidor som visas per besök, vilket antal av de totala besökarna som lämnar efter bara en sida och så vidare. Den tredje och sista analysnivån spårar de speciella händelser som användaren anser vara viktiga. Dessa kallas vanligtvis viktiga prestationsindikatorer (KPI) och de kan vara ganska specifika, till exempel antalet besökare på en sida som skriver in en för att ladda ner en fil, eller bred, som antalet klick genom annonser per 1 000 besökare.

Vi ska titta på några viktiga termer från varje nivå, men eftersom vi fokuserade på grunderna i analysen i den här artikeln, koncentrerar vi oss väl på de två första nivåerna.

Grunderna i Web Analytics

Huvudmåttenheten för webbanalys är en sida med innehåll. Att kalla något en sida kan vara lite vilseledande, eftersom vi tenderar att tänka på en sida av. Men en sida i det här innebär bara HTML-sidan som innehåller innehållet, oavsett om det är innehåll, video, ett flashspel eller något annat du kan vara värd för på en webbsida. Webanalys samlar in data om de tre huvudmetrikerna på varje innehållssida. Dessa är:

Sidvisningar: Ett antal gånger som en sida visas. Med en sida skulle detta vara en räkning av vyerna på den sidan, men om det finns flera sidor kan sidantalet ges per sida eller som totalt alla sidor på webbplatsen.
Unika besökare: Detta är antalet personer som kommer till webbplatsen och tittar på innehållet - vare sig en sida eller många - under en analytisk rapporteringsperiod (månad, vecka, dag etc.). Varje besökare räknas bara en gång under rapporteringsperioden, även om han eller hon kommer tillbaka många gånger.
Besökstid: Kallas också tid på webbplatsen och mäter den totala tiden som en besökare tillbringar på webbplatsen - oavsett om det är på en enda sida eller på många sidor.

Förhållanden för webbplatsanalys

Det finns många, många förhållanden som används i webbanalys. Anpassade förhållanden kan också skapas. Det finns dock några vanliga som varje webbplats använder. Dessa inkluderar:

Sidor per besök: Sidor per besök, även känd som siddjup, räknar hur många sidor den genomsnittliga besökaren visar. Ju fler sidor per besök, desto större siddjup - vilket i princip är ett annat sätt att säga desto större användarengagemang med webbplatsen.
Klickfrekvens (CTR): Detta förhållande mäter hur många som klickade på en länk jämfört med hur många som tittade på den. CTR kan användas för att mäta annonsresultat, A / B-testrelaterade länkuppsättningar och så vidare.
Avvisningsfrekvens: Avvisningsförhållandet är antalet besök på en sida delat med det totala besök på webbplatsen. Ett högt studsförhållande resulterar i låga sidor per besök och antyder att det omgivande innehållet inte är intressant eller framträdande nog för att garantera ett andra klick.

Flytta djupare

Som nämnts beror KPI-statistik som kommer att vara användbara för en given webbplats beroende på webbplatsens mål. Den mest allmänna är omvandlingsfrekvensen. Detta delar helt enkelt antalet användare som utför en önskad åtgärd (registrera, produktköp, annonsklick, etc.) med det totala antalet besökare. Återigen är webbanalys flexibel, så en KPI kan tillämpas på hela webbplatsen eller på specifika sidor.

Men det finns mycket, mycket mer till webbanalys än vad vi har täckt här. Bara för att få din aptit till mer, finns det analyser som:

Identifiera de sidor genom vilka användare går in och lämnar webbplatsen
Ranka externa webbplatser efter hur mycket trafik de hänvisar till din
Visa flödet av användare genom dina sidor
Karta över vilka länkplatser som får flest klick
Segmentera användare i grupper som nya, upprepa och återvända
Ge demografiska data för användare

Och när du läser den här artikeln kommer det att finnas ännu fler. Webanalys är ett snabbt växande område, så det är väl värt din tid att lära sig vilken analys som mäter och vilka insikter du kan få av dem. När allt kommer omkring, om du vet vad dina besökare gillar, kommer du mer kunna nå dem.