backpropagation

Författare: Monica Porter
Skapelsedatum: 20 Mars 2021
Uppdatera Datum: 27 Juni 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Innehåll

Definition - Vad betyder bakpropagering?

Backpropagation är en teknik som används för att utbilda vissa klasser av nervnätverk - det är i huvudsak en princip som gör att maskininlärningsprogrammet kan anpassa sig efter att titta på dess tidigare funktion.


Backpropagation kallas ibland "backpropagation of error."

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Backpropagation

Backpropagation som en teknik använder gradient nedstigning: Den beräknar gradienten för förlustfunktionen vid utgången och distribuerar den tillbaka genom lagren i ett djupt neuralt nätverk. Resultatet är justerade vikter för neuroner. Även om backpropagation kan användas i både övervakade och icke-övervakade nätverk, ses det som en övervakad inlärningsmetod.

Efter uppkomsten av enkla framåtriktade neurala nätverk, där data bara går en väg, fann ingenjörerna att de kunde använda backpropagation för att justera neurala ingångsvikt efter det faktum. Backpropagation kan ses som ett sätt att träna ett system baserat på dess aktivitet, att justera hur exakt eller exakt det neurala nätverket bearbetar vissa ingångar, eller hur det leder mot något annat önskat tillstånd.