Deep Neural Network

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 24 September 2021
Uppdatera Datum: 1 Maj 2024
Anonim
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
Video: But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning

Innehåll

Definition - Vad betyder Deep Neural Network?

Ett djupt neuralt nätverk är ett neuralt nätverk med en viss komplexitetsnivå, ett neuralt nätverk med mer än två lager. Djupa neurala nätverk använder sofistikerad matematisk modellering för att bearbeta data på komplexa sätt.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Deep Neural Network

Ett neuralt nätverk, i allmänhet, är en teknik byggd för att simulera aktiviteten hos den mänskliga hjärnan - specifikt, mönsterigenkänning och passage av inmatningar genom olika lager av simulerade neurala anslutningar.

Många experter definierar djupa nervnätverk som nätverk som har ett inmatningsskikt, ett utgångsskikt och minst ett doldt lager däremellan. Varje lager utför specifika typer av sortering och beställning i en process som vissa hänvisar till som "funktionshierarki." En av de viktigaste användningarna av dessa sofistikerade neurala nätverk är att hantera omärkta eller ostrukturerade data. Frasen ”djup inlärning” används också för att beskriva dessa djupa neurala nätverk, eftersom djup inlärning representerar en specifik form av maskininlärning där tekniker som använder aspekter av artificiell intelligens försöker klassificera och beställa information på sätt som går utöver enkla inmatnings- / utgångsprotokoll.