Innehåll
- Definition - Vad betyder General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)
Definition - Vad betyder General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)?
En grafisk behandlingsenhet (GPGPU) är en grafikbearbetningsenhet (GPU) som används för andra ändamål än att rendera grafik. Framväxten av GPGPU har att göra med utvecklingen av dataprocessorer under de senaste decennierna.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)
Den första och mest primitiva processorn var den centrala processorenheten (CPU). CPU-mätvärden används fortfarande för att prata om datorbehandling i virtualiserade miljöer eller andra inställningar, men CPU är inte det enda tillgängliga valet längre.
Tidigt i den personliga datorrevolutionen, eftersom grafikåtergivning började betona CPU: s förmåga, utvecklades GPU för att hantera denna grafik. GPU, till skillnad från CPU, har parallell bearbetningsmöjlighet - den kan utföra operationer snabbare, på grund av det intensiva antalet matematiska beräkningar som krävs för att göra sofistikerad grafik.
Med tiden fann ingenjörer att en GPU också skulle kunna vara till hjälp för att skapa stora data, arbeta med utarbetade fysiska beräkningar eller upprätthålla andra parallella bearbetningsuppgifter som skulle påskynda prestanda och öka kapaciteten. GPU började läggas in i många olika system som ett nytt och förbättrat sätt att bearbeta på grund av sin parallella processförmåga. Nu läggs GPGPU rutinmässigt in i system som inte har något att göra med rendering av grafik på grund av dess applikationer på big data.