Vilka medicinska yrken kan etiskt ersättas med AI? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); F:

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 27 September 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
Vilka medicinska yrken kan etiskt ersättas med AI? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); F: - Teknologi
Vilka medicinska yrken kan etiskt ersättas med AI? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); F: - Teknologi

Innehåll

F:

Vilka medicinska yrken kan etiskt ersättas med AI?


A:

Införandet av artificiell intelligens (AI) i hälsovården revolutionerar vårdleveransen. Just nu köper sjukhus AI-system, inte med avsikt att ersätta människor, utan för att förbättra vården eller effektivisera administrationsprocessen. Men eftersom AI- och maskininlärningssystem blir bättre än människor att upptäcka sjukdomar och kosta mindre, ifrågasätter många legitimt om det är etiskt att ersätta vissa typer av läkare.

En del av den nyare AI-drivna programvaran som används för att skanna medicinska avbildningsrapporter kan upptäcka detaljer som mänskliga ögon inte kan hitta, vilket kan rädda fler liv än till och med den bästa läkaren. Ännu viktigare är att de kan skura rapporterna efter tecken på andra tillstånd som kan skilja sig från den som patologen letade efter när testet utfördes. De kan till och med användas retroaktivt för att genomsöka miljoner elektroniska medicinska journaler för att hitta något symptom på en annars okänd sjukdom i en bråkdel av den tid som krävs av en mänsklig läkare.


Vissa studier har visat att när en akut diagnos krävs, är en djup inlärningsalgoritm bättre och snabbare när det gäller att diagnostisera cancer än mänskliga radiologer. Maskiner fungerar bättre än människor när de är under tryck, och i de flesta verkliga miljöer kan de överträffa dem eftersom de aldrig blir distraherade eller trötta.

AI är också bättre på att förutsäga hälsohändelser och bestämma vilka data som är relevanta för att behandla en specifik patients sjukdom. Maskiner kan skanna genom tusentals kliniska artiklar och medicinska rapporter med ett ögonblick och aldrig bli överväldigade av överskottet av data. Men även om de kan ge användbar insikt till människor, är en riktig läkares erfarenhet och förmåga att utforma nya behandlingsstrategier fortfarande kritisk.


Medan människor alltid kommer att krävas att arbeta sida vid sida med maskiner, finns det en chans att vissa specifika medicinska yrken som radiologer och patologer kan ersättas. Eftersom fler liv kunde räddas, kan det till och med vara oetiskt att inte göra det inom en snar framtid.