Innehåll
F:
Vilka är några av de viktigaste utmaningarna med big data när det gäller digitala kriminaltekniker?
A:
En av de främsta axiomerna för kriminaltekniker, digitala eller på annat sätt, är Locards utbytesprincip. Enkelt uttryckt säger denna princip, formulerad av Dr. Edmond Locard (känd i sin tid som "Sherlock Holmes of France"):
"Varje kontakt lämnar ett spår."
Dessa spår är de små bitar som vi har kvar som vi kriminaltekniska utredare använder för att i en given situation bestämma vad som hände, var det hände, vem det hände, när det hände, hur det hände och vem gjorde det.
Så digital kriminaltekniken är jakten på artefakter och spår av digitala bevis: små data, inte big data. Big data, som ett begrepp, är studien av enorma och komplexa datamängder där traditionella analysmetoder inte fungerar lika bra som nya "big data" -metoder.
Till exempel kan AI-algoritmer användas för att upptäcka användningsmönster på mobila enheter och GPS för att bestämma mikroregioner av rikedom eller fattigdom. Detta är ett bra exempel på "big data" på jobbet.
Big data utgör därför inte mycket av en utmaning för digitala kriminaltekniker eftersom det handlar om mindre datasätt.