Vi frågade IT-proffs hur företag kommer att använda Chatbots i framtiden. Här är vad de sa

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 27 September 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
Vi frågade IT-proffs hur företag kommer att använda Chatbots i framtiden. Här är vad de sa - Teknologi
Vi frågade IT-proffs hur företag kommer att använda Chatbots i framtiden. Här är vad de sa - Teknologi

Innehåll


Hämtmat:

Chatbots är inte längre bara för konsumentfrågor.

Chatbots. Idén är knappast ny, men tekniken - och intresset kring den - verkar vara i en annan hypercykel. Det går knappt en dag utan nyheter om en ny typ av chatbot. En som hjälper dig att lära dig om och köpa bitcoin. Eller rapportera trakasserier på arbetsplatsen. Eller hjälpa patienter att söka bättre behandling.

Vad vi inte hör om så ofta är hur chatbots används i en företagsinställning. Men med så mycket utveckling som pågår i detta utrymme (en statistik fann att 54% av utvecklarna arbetade på en chatbot 2016), hur kunde företag inte överväga hur man skulle använda den här tekniken?

Vi nådde ut till IT-chefer för att ta reda på hur de använde chatbots, eller hur de förväntar sig att tekniken kommer att komma i framtiden.


Förbättra arbete och produktivitet i realtid

Chatbots som AI-följeslagare är en helt ny kategori av verktyg för företaget. Utöver det absoluta minimumet för att genomföra tråkiga manuella uppgifter, har chatbots på arbetsplatsen löfte om att låta oss skala oss, minimera kognitiv belastning och hantera allt mer komplexa uppgifter och projekt. Företagsapplikationer av chatbots kan öka mänsklig intelligens genom att agera som koniska medvetna, personliga virtuella assistenter. När du är utrustad med röstigenkänning, naturlig språkbearbetning, maskininlärning och förmågan att skapa en sömlös upplevelse över flera gränssnitt, kan chatbots lära dig om din arbetsmiljö, arbetsvanor och faktiska faktorer som påverkar ditt jobb och sedan använda detta information för att förbättra ditt arbete i realtid.


-Abbas Haider Ali, CTO på xMatters

För att omvandla företagets kundupplevelse och skala försäljningsproduktivitet

Ett av de största investeringsområdena för AI-teknik kommer att vara försäljning. Och chatbots är den viktigaste AI-tekniken som har tagit upp människor utan kundinteraktioner. Ändå har många inom B2B avskedat chatbots som en B2C-marknadsföringsmodell som inte kan hantera företagets komplexitet. Det enda skälet till att chatbots har misslyckats med att få dragkraft i B2B-försäljning beror på nivån på "kunskap" som krävs för att få en meningsfull konversation.

Problemet var att traditionella chatbots inte är utrustade för att möta de komplexa kraven från dagens B2B-kunder som förväntar sig djupgående samtal och detaljerade svar på sina frågor. För att hantera detta skapade mitt företag AI-driven Knowledge Bots för att förändra företagets kundupplevelser och skala försäljningsproduktiviteten. Lösningen vi erbjuder är så grundad för störningar att utmaningen är att våra kunder ska inse att tekniken kommer till B2B snabbt och de behöver den för att överleva.

-Leslie Swanson, VD / VD för eXalt Solutions

Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv

Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.

För att automatisera upprepade uppgifter

2018 är året för den intelligenta assistenten. Chatbots har visat förmågan att minska driftskostnaderna i företaget och samtidigt öka medarbetarnas produktivitet på ovärderliga sätt.

Genom att automatisera repetitiva administrativa uppgifter som mötesplanering, uppdatering av CRM-försäljningsinformation, dokumentgenerering och anslutning av anställda med en företagsomfattande kunskapsbas, hjälper chatbots att automatisera uppgifter på lägre nivå så att de anställda kan fokusera på högre värde. I de senaste iterationerna av denna teknik kan företag använda chatbots för att effektivisera sina dagar ytterligare genom att ansluta hela teknikstacken till sina interna chattplattformar. I slutändan uppnås också en bättre balans mellan arbetsliv och liv.

-Roy Pereira, VD för Zoom.ai

A.I. chatbots har ökat antagande under de senaste åren mestadels i konsumentfrågor. Även om företag fortfarande är på väg växer även intern användning av samma maskininlärningsteknologi av företag, även om dess omvandlingslöfte ännu inte har realiserats. Chatbots i deras nuvarande scen används främst för att svara på frågor och leverera information. Även om den är användbar, missar denna begränsade kapacitet en mycket större möjlighet att förbättra arbetsplatsens effektivitet. I vårt fall ser vi att när A.I-chatbots förmåga att vara proaktiva utnyttjas, är det här dess största potential uppnås. Avancerade chatbots kan automatiskt nå ut till personer som till exempel begär uppdateringar om projektstatus och sedan smälta och organisera svaren så att de blir klara av dem. Genom att eliminera den manuella processen kan team fokusera mer på beslutsfattande och problemlösning snarare än att samla in och analysera information. Den här typen av framsteg inom chatbot-tekniken möjliggör en ny typ av automatisering på arbetsplatsen som vi aldrig har sett förut.

-Sagi Eliyahu, VD och medstifter av Tonkean

För att förbättra arbetarupplevelsen

Företagsföretag aktiverar snabbt chatbots i sina företag.

Medan konsumentfrågor chatbots för närvarande dialog mellan användare och företag om service och produktlogistik och information tillhandahålls, byggs företagchattbots på sätt som inte bara är kunden inför, utan också för att bygga integration inom företagen själva. Publicis Groups "Marcel" -företag AI chatbot är bara ett exempel. Reklamkonglomeratet försöker bygga ett HR-verktyg som skannar sina databaser i realtid för att hitta en optimal anställd som passar kundens marknadsföringsbehov över hela sitt nätverk. På detta sätt förbättrar företagets chatbots effektiviteten och arbetarupplevelsen.

-Robb Hecht, adjungerad marknadsföringsprofessor, Brauch College i New York City

För att samordna arbetsflödet mellan användare

Vi tycker att Chatbots är särskilt bra för att samordna arbetsflöden mellan användare. Några bra exempel är Caviars Slack-integration som skapar en delad vagn i en Slack-kanal. Enskilda användare kan klicka på den delade vagnen, välja sin mat och sedan uppdateras alla när den levereras. Ett annat exempel är Troops, som låter dig koordinera försäljningsöverföringar och uppdatera CRM-status för Salesforce, precis inom Slack.

En bot är bra på att skära ner den fram och tillbaka kommunikationen som en människa vanligtvis skulle behöva göra i en samordningsuppgift bland flera människor, och alla dessa användningsfall kan också gälla för röst (när rösttekniken mognar).

-Andrew Hoag, VD Teampay

Att hantera Frontline IT-supportsamtal

I framtiden kommer vi att se chatbots utvecklas med AI-teknik. Det kommer en dag då chatbots kan förstå vad vi menar, inte bara vad vi säger. Med IoT och smarta maskiner som översvämmar in i nätverket, utmanas administratörer av IT-serviceadministratörer alltmer av bristen på tillgängliga resurser för att hantera de många begäranden som översvämmar till följd. Teknisk supportpersonal är fortfarande involverad i för många förfrågningar och incidenter och hanterar dem på en-till-en-basis. För bättre eller sämre måste vi möta det faktum att människans ingripande för någon begäran eller incident i framtiden inte kommer att vara hållbar. Därför ser vi att många organisationer vänder sig till chatbots med AI-kapacitet som ett sätt att mer effektivt hantera IT-supportsamtal i frontlinjen.

-Marcel Shaw, IT-bloggare och Federal Systems Engineer på Ivanti

Tillhandahålla ett naturligt och bekant gränssnitt

Vi ser naturliga språk chatbot använda fall som kommer från företagsanvändare som vill utvidga värdet på deras inbyggda meddelandelösning genom att skapa bättre applikations- och processintegrationer. Genom att prata med chatbots via meddelandelösningen ges en ett naturligt och bekant gränssnitt, oavsett skrivbord eller mobil enhet. En företagsanvändare kan behöva chatta med en företagschattbot av skäl inklusive:

  • Be chatboten att utföra en administrativ uppgift, till exempel att göra en kalendermöte eller ändra ett möte.
  • ing aviseringar eller triggers för evenemang eller möten som användaren behöver delta i.
  • Köpa eller sälja en vara via en inbyggd meddelandelösning genom att konversera med en handelsbot.

-Farzin Shahidi, grundare och VD för Intrprtr

För att svara på HR-frågor

Efter nio års arbete med att svara på våra nya medarbetare på frågor via livechatt och samtal var det först för nio månader sedan vi började utveckla vår egen HR-chatbot.

Tack vare artificiell intelligens genom djup inlärning med Googles TensorFlow-plattform kunde vi automatisera 66,9% av frågor från nyanställda! På detta sätt får den nya medarbetaren svar på några sekunder och vårt HR-team behöver bara svara på frågor som aldrig har ställts tidigare. Och detta hjälper hela teamet eftersom vi INTE behöver svara på samma frågor om och om igen OCH igen, det är utmärkt!

Resultaten har varit enastående eftersom till exempel vår produktivitet ökade tack vare denna chatbot med 24,4%! Detta innebär mer tid att intervjua nya kandidater så resultatet: bättre anställda anställda!

-Kristian Renella, CTO och medstifter av oMelhorTrato.com

För rösthjälp

Från mobila enheter till företagsappar letar användare alltid efter att slå samman samma teknikupplevelser på jobbet och hemma. Röstassistenter är nästa logiska teknik som får mark i företaget. Skuid har blivit den enda apputvecklingsplattformen som gör det möjligt för användare att skapa röstaktiverade appar för arbetsplatsen - utan kodning krävs.

Alexa popularitet kommer att leda till en uptick i företagsklar röstassistenter. Hemma använder vi röst för till stor del ytliga transaktioner, som att kontrollera vädret och spela musik, men dess användning i företaget har mycket större potential för meningsfulla utbyten. Röstens förmåga att ansluta olika datakällor innebär att den kan ge djupgående intelligens till slutanvändaren snabbt, och allt utan att de någonsin öppnar en bärbar dator. Till exempel kan en säljare låta kunduppdateringar läsas tillbaka till honom i bilen, efter att tekniken trålat och analyserat olika datapunkter.

-Mike Duensing, CTO för Skuid

Använder du chatbots? Berätta hur!