De 5 mest fantastiska AI-framstegen inom autonom körning

Innehåll

Leveransfordon
Full autonomi
Parkering
Bilar med sunt förnuft
Bilar med perifert syn
Slutsats
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv

Källa: chombosan / iStockphoto

Hämtmat:

Konstgjord intelligens är en integrerad komponent i autonoma fordon och orsaken till de senaste tekniska framstegen.

Själva idén om ett förarlöst fordon som rullar runt på gatorna verkar otroligt. Och ändå kan vi vara nära att se sådana fordon på vägen runt om i världen, tack vare artificiell intelligens (AI), bland andra drivkrafter. På senare tid har det förekommit några fantastiska framsteg inom autonom fordonsteknologi som indikerar att drömmen går mot frukt. Det verkar som om ramarna för autonoma fordon nästan har slutförts. Med förbehåll för lagliga och administrativa godkännanden kommer förarlösa fordon snart att vara en vanlig syn på vägarna. (För att lära dig mer om andra fordonsutvecklingar, kolla in fem sätt att våra bilar har blivit datorer.)

Leveransfordon

Du har sett leveransfordon som körs av människor som levererar paket. Nu kunde vi se samma uppgift som förarlösa fordon - och med högre effektivitet och snabbhet. Nvidia, den ledande leverantören av datorgrafik, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), världens största post- och logistikföretag, och ZF, en billeverantör har samarbetat för att distribuera förarlösa elektriska lätta lastbilar som kommer att transportera och leverera paket. De förarlösa lastbilarna kommer att leverera paket från en central punkt till destinationen. Under tiden utbildas den för att exakt utvärdera sin miljö för variabler som trafikförhållanden, identifiering och parkering av parkeringsplatser och fotgängars beteende. Lastbilen drivs av ZF ProAI självkörande system, som drivs av superdatoren Nvidia DRIVE PX i palmstorlek, men den innehåller också sensorer, kameror, LIDAR och radar som matar in data i systemet. Observera att förutom den uppenbara fördelen med obeveklig noggrannhet och ingen förartrötthet som tekniken lovar, finns det också potentialen till enorma kostnadsbesparingar eftersom processen att leverera paket från centralpunkt till destinationen är den dyraste för logistikföretag.

Full autonomi

Föreställ dig lyxiga förarlösa taxibilar som hjälper passagerare att röra sig mellan punkter. Du kan bara göra din sak - titta på en film, arbeta på din bärbara dator eller lyssna på musik - och inte behöva oroa dig för att taxin säkert tar dig till din destination. Sådana taxibilar kan snart bli verklighet. Nvidias DRIVE PX AI-plattform kommer att inleda helt autonoma fordon. DRIVE PX AI-plattformen är 10 gånger överlägsen sin föregångare DRIVE PX 2 och klarar över 320 biljoner operationer per sekund. Det betyder att bilen kommer att lära sig och fatta exakta beslut om sin miljö på vägen mycket snabbare än sina föregångare.

För närvarande är Tesla-bilar utrustade med nödvändig hårdvara för autonom körning, men programuppdateringar krävs för att fullständigt aktivera funktionen. Även om det tillåter fullständig autonom körning, kommer det fortfarande att göra det möjligt för den mänskliga föraren att ta kontrollen vid behov. Nästa generation autonoma fordon behöver inte ratt, pedaler eller växellådor. Sådana bilar kommer potentiellt att minska olyckorna, kommer att vara livskraftiga transportalternativ för äldre eller personer med syn- eller fysiska funktionshinder och kan öka produktiviteten.

Parkering

Parkeringsplatser är egentligen inte en ny utveckling. Tillkomsten av automatiserad parallellparkering är förmodligen bland de tidigaste av AI-utnyttjande inom autonom körteknik. Men konceptet har utvecklats kraftigt under de senaste åren. Parkering, särskilt i storstäder, är ett stort problem eftersom det ökar utsläppen, slösar bort tid och produktivitet och ökar stressen. Bosch har utvecklat ett smart AI-baserat system som ger data om tillgängliga parkeringsplatser, platser och tider att parkera. Bilen gör även parkeringen själv utan olyckor. När bilen är på väg får den information om tillgänglighet för parkering på platser närmast sin GPS-plats. Parkeringsdata skickas till många molnservrar från bilar, som sedan skickas tillbaka till bilar så att förarna kan lära sig om tillgänglighet för parkeringsplatser.

Bilar med sunt förnuft

Även om arbetet med den autonoma kördomänen redan har sett fantastiska framsteg, har sunt förnuft som mänskliga förare varit det saknade i utvecklingen. Under svåra trafikförhållanden, särskilt i stora och kaotiska städer, är det mänskliga sinnet mycket känsligt för ständigt föränderliga variabler, såsom medförarens attityder, fotgängars beteende och felaktigt väder. Det är avgörande för den förarlösa bilen att utveckla en mänsklig sunt förnuft på gatorna. En MIT-spinoff, känd som iSee, har arbetat med AI och djupt lärande för att förmedla sunt förnuft till förarlösa bilar. Detta kommer att vara den viktigaste komponenten i det autonoma fordonsinitiativet. ISee-teamet har arbetat hårt med data och neurala nätverk så att bilar kan lära av data och förhandla om alla typer av trafikförhållanden. Enligt Yibiao Zhao, grundare av iSee, ”Det mänskliga sinnet är superskänsligt för fysik och sociala ledtrådar. Nuvarande AI är relativt begränsad inom dessa domäner, och vi tror att det faktiskt är den saknade biten i körning. ”(Mer information om djup inlärning, se En rundtur med modeller för djup inlärning).

Bilar med perifert syn

Kunskap om fotgängare, föremål eller fordon runt ett blint hörn är en avgörande faktor för säker körning. Blinda fläckar har varit ansvariga för många olyckor. En ny AI-teknik gör det möjligt för bilar att se och bedöma avstånd och hastighet för fotgängare, föremål eller fordon runt ett blint hörn. CornerCameras, ett AI-initiativ av MIT-forskare vid Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) gör det möjligt för förarlösa bilar att identifiera personer eller föremål som ligger i blinda hörn på vägarna. Tekniken använder ljusreflektioner och ser faktiskt inte föremål eller människor. Från de mottagna uppgifterna kan det rikta den självkörande bilen till en bättre körupplevelse. Enligt Katherine Bouman, huvudförfattaren till papperet som beskriver systemet, "Även om dessa objekt inte är synliga för kameran, kan vi titta på hur deras rörelser påverkar penumbra för att avgöra var de är och vart de ska ”.

Slutsats

Denna utveckling är spännande nyheter och påskyndar ankomsten av den helt autonoma bilen. Men innan vi ser autonoma bilar på vägen över hela världen och det behandlas som ett normalt fenomen, kommer två saker att vara nyckeln: en, förmedling av sunt förnuft i förarlösa bilar, och två, godkännande av olika juridiska och försäkringshinder på väg.