Innehåll
- Lägga till AI till ITSM Arsenal
- Hur riskerar AI-prognos?
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Uppgradering till ett modernt servicedesk
- Den perfekta parningen
Källa: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Hämtmat:
Rätt IT-serviceledning (ITSM) är avgörande för alla större systemändringar för att undvika driftsstopp och andra potentiella problem.
Förändringshantering som vi känner är föråldrad och ineffektiv, med nästan 70 procent av alla förändringsprojekt som inte når sina mål. Det är därför dagens IT-team inte bara löser problem med förändringshantering - de förutspår dem.
Det vanligaste problemet med IT-tjänster (ITSM) under en stor förändring är ett programavbrott, när ett system eller en plattform stängs av och inte längre är i drift. Något så enkelt som migration kan leda till förödelse för IT-team och intressenter utan korrekt ändringshanteringsprotokoll. När stora teknikförändringar som migrationer inte är ordentligt planerade, kan servrar överbelasta och dåligt utrustade servicebänkar kan inte hantera tillströmningen av förfrågningar.
Medan företag fortsätter att växa till moderna, molnbaserade företag, håller teknikerna och taktiken kring förändringshantering när det gäller ITSM inte i takt. Utan ITSM-protokoll som moderniseras med verksamheten lämnas servicedisken för att hantera allvarliga, långtgående tekniska frågor.
Applikationsavbrott och teknikfel gör mer än bara stoppa produktiviteten för tillfället. På makronivå påverkar teknikfel på arbetsplatsens effektivitet och sminkar ner till kundupplevelsen. Så, företag som korrekt implementerar förändringshantering som en del av den övergripande ITSM-upplevelsen uppnår en kritisk fördel. (För mer information om teknisk misslyckande, se What Mean Time Between Failures Really Means.)
Detta är nyckeln till att förstå IT-och affärstjänster som de anställda använder, hur man kartlägger och planerar möjliga förändringar och hur man identifierar fall där förändringar kan kollidera. När förändringshanteringspraxis i det större ITSM-ekosystemet implementeras effektivt undviker företag att möta de problem som påverkar produktiviteten och resultatet.
Lägga till AI till ITSM Arsenal
När företag planerar att ändra en tjänst, plattform eller applikation ger förmågan att förutsäga effekten en betydande fördel. Med AI-teknik kan IT-team förutsäga vilka anställda som kan påverkas om det finns problem, kostnaden för ett avbrott och den totala risken som härrör från förändringen.
Denna fördel är speländring för ITSM. Ofta, när företag uppgraderar en server eller rullar ut en ny applikation, har de liten insikt i medarbetarpopulationer som kan påverkas och den totala kostnaden (både ekonomisk och produktivitet) för förändringen om den skulle misslyckas. Framsyn och kraften att förutsäga effekterna av en stor förändring gör det möjligt för företag att hantera risker och i sin tur ha ett bättre handtag om effekterna av förändringshantering långt innan förändringarna inträffar.
Hur riskerar AI-prognos?
Processen för att förutsäga risk beror på modeller och data. Innan ett större förändringsinitiativ lämnar ledarskap in en förfrågan om ändring till systemet. I ändringsförfrågan identifierar de underliggande IT- och företagstjänster som kommer att ändras och påverkas. Sedan tillämpar tekniker en prediktiv modell, inklusive insatser kring frekvensen av förändringarna och graden av incidenter rapporterade mot förändringarna tidigare. Från denna modell görs en förutsägelse som bestämmer potentialen för ett avbrott.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Team kan också använda modellen för att identifiera vilka anställda som är mappade till den specifika IT- eller företagstjänsten och skapa en riskprofil. Med både publiken och sannolikheten för att ett problem identifierats kan ledarskap bedöma om det finns några integrationsstrategier som måste implementeras innan förändringen. När förutsägelser säger att en förändring kan orsaka störningar kan ITSM-teamet sedan ändra ändringsplanerna för att minska risken, eller proaktivt utveckla mildringsstrategier om problem skulle uppstå efter förändringar. Precis som med alla förutsägbara modeller beror resultatens noggrannhet på kvaliteten och mängden data som används. (Att använda en procedurmetod hjälper också till att förändra hantering. Läs mer om hur du använder metod för procedur (MOP) för effektiv nätverksändringskontroll.)
Uppgradering till ett modernt servicedesk
Servicedisken är den första försvarslinjen när det gäller att bekämpa problem när förändringshantering är problematisk och inte mildrar risken för störningar i tjänsten. Även om en effektiv och pålitlig servicedesk är en nödvändighet dag för dag, är den ännu mer kritisk under ett stort förändringsinitiativ.
Teammedlemmarna svarar snabbt på avbrott och prestationsproblem. Tydligt engagemang med de drabbade människorna minskar frustrationen och säkerställer att problem hanteras på ett intelligent sätt. Ett modernt, smidigt fungerande servicedesk gör detta genom att ta bort tekniker från sina inkorgar och placera dem i ett servicestyrningssystem. Förfrågningar skickas inte längre som s, översvämmar inkorgar och överväldigar teamet. Snarare är de organiserade på ett strömlinjeformat sätt och begärs som incidenter eller serviceförfrågningar.
Moderna system automatiserar förfrågningar efter prioritering, inverkan och anställdas känsla. Systemet tilldelar sedan begäran till rätt tekniker, vilket ger synlighet och tydlighet för upprepade förfrågningar.Som ett resultat, under förändringsinitiativ, har tekniker befogenhet att snabbt hantera kritiska frågor och erbjuda filtbesvar på vanliga eller liknande problem.
Den perfekta parningen
Komplicerad, föråldrad IT-infrastruktur gör det svårt att fastställa hur betydande förändringar kommer att påverka system och intressenter. För att fortsätta "verksamheten som vanligt" efter en stor förändring måste företagen modernisera för att inkludera den prediktiva fördelen med AI i sitt förändringshanteringsprotokoll. I kombination med kärnfunktionerna i ett modernt servicedesk, beväpnar AI-teknik företag med verktygen för att lösa dagliga problem effektivt såväl som större störningar och störningar i tjänsten när de växer och utvecklas.