Innehåll
- Statistik och datavetenskap MicroMasters-program från MIT
- Data Science Professional Certificate från Harvard
- Microsoft Professional Program i datavetenskap
- Vad du kommer att lära dig:
- Slutsats
Källa: Bplanet / iStockphoto
Hämtmat:
Oavsett om du vill starta en ny karriär inom datavetenskap eller bara förbättra din nuvarande skicklighet kan dessa kurser hjälpa dig att få den erfarenhet du behöver.
Den största fördelen med att delta i ett prestigefullt certifieringsprogram för namnmärkesdata är rykte för den uppskattade organisationen som den har med sig. Förutom att ge tekniska studenter och nybörjare bättre möjligheter att hitta ett startarbete hos det företaget (som Microsoft), är det ett bra märke för de mer erfarna yrkesverksamma.
Det finns emellertid flera kurser på hög nivå, till exempel de genom edX på IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego och Harvard. Var och en är olika och skräddarsydd för att passa behoven hos olika yrkesverksamma på många nivåer. I den här artikeln kommer vi att titta på dessa olika program, sammanfatta deras viktigaste egenskaper, färdigheterna du ska förvärva (liksom de du behöver innan du tar kursen) och varför du bör välja en av dem över annan.
- Statistik och datavetenskap MicroMasters-program från MIT
- Data Science MicroMasters-program från UC San Diego
- Data Science Professional Certificate från Harvard
- Python Data Science Professional Certificate från IBM
- Microsoft Professional Program i datavetenskap
Statistik och datavetenskap MicroMasters-program från MIT
Detta program består av totalt fem kurser på masternivå för att lära sig grunden för maskininlärning, datavetenskap och statistik. Studenten kommer att lära sig använda probabilistisk modellering och statistisk inferens för att analysera big data och göra datadrivna förutsägelser. Eftersom det är byggt för att lära ut praktiska färdigheter kommer studenten att förstå hur man kan hämta meningsfull information från data som kan användas vid beslutsfattande - en av de mest eftertraktade färdigheterna som många organisationer letar efter. (För att lära dig mer om big data, se 5 användbara Big Data-kurser du kan ta online.)
Dessutom kommer en solid förståelse av maskininlärningsalgoritmer, djupa neurala nätverk och andra övervakade metoder att göra det möjligt för nybörjare dataforskare att känna till till synes ostrukturerade data. Inget datasystem kommer att vara för stort för att kunna analyseras längre. Färdighet i Python är en förutsättning eftersom kursen kommer att lära sig hur man använder den tillsammans med R för att förstå även det mest komplicerade datasättet.
Detta MIT-program är "instruktörsspår", vilket betyder att kurserna undervisas av instruktörerna vid specifika tider på året, i motsats till att de ständigt finns tillgängliga. Programmet består av 4 kurser på 13-16 veckor (varje vecka måste du ägna 10-14 timmar till kursen), plus en capstone-tentamen på två veckor.
- Python för datavetenskap
- Sannolikhet och statistik inom datavetenskap med Python
- Grundläggande om maskininlärning
- Big Data Analytics med gnista
Data Science Professional Certificate från Harvard
För människor som inte har en programmeringsbakgrund är Harvard-programmet den perfekta möjligheten att lära sig datavetenskap. I stället för Python, kommer kursen att lära studenten hur man bygger en grund i programmeringsspråket R för att krångla, analysera och visualisera data med hjälp av fallstudier i verkligheten. Alla grunder kommer att täckas, från att lära sig de grundläggande statistiska begreppen som sannolikhet, inferens och modellering, till hur man använder tidyverse, ggplot2 för datavisualisering och dplyr. Genom kursen kommer studenten att bli bekant med viktiga verktyg som används av praktiserande datavetare som Unix / Linux, Git och GitHub och RStudio, liksom med många maskininlärningsalgoritmer. (Om du vill lära dig mer om datavetenskap, kolla in 10 väsentliga datavetenskapskurser du kan ta online.)
Harvard-programmet består av nio kurser inklusive capstone-examen, men det är mycket snabbare än de tidigare. I själva verket kräver alla kurser bara 1-2 timmar per vecka i 8 veckor, men eftersom det är självhastigt (inga instruktörer krävs) kan du gå så fort du vill. Stenprovet i slutet är en möjlighet att tillämpa de kunskaper och färdigheter i R-dataanalys som du har fått under hela serien och kräver uppskattningsvis 15-20 timmar per vecka under 2 veckor.
- Python Basics for Data Science
- Analysera data med Python
- Visualisera data med Python
- Maskininlärning med Python: En praktisk introduktion
Anmäl dig här
Microsoft Professional Program i datavetenskap
Microsoft-programmet är ett solidt professionellt program som passar alla behov på grund av dess stora flexibilitet. Du lär dig hur du använder ett brett utbud av Microsoft-produkter som Transact-SQL, Excel och Azure för att utforska ämnen som datafrågor, dataanalys, datavisualisering och hur statistik informerar datavetenskapliga metoder. Dess stora betoning på både teori och praktik gör det till den perfekta kursen för tekniker som vill dyka djupare i ett specifikt underfält av datavetenskap, liksom nybörjare som vill bygga en solid grund i datavetenskapliga forskningsmetoder och maskininlärning.
Detta professionella program av Microsoft är mycket flexibelt och modulärt, så du kan välja att ta hela programmet eller någon av de 10 individuella, självhastiga kurserna på bara 16-32 timmar per kurs. Du kan också välja om du till exempel vill genomföra en kurs i antingen R eller Python, beroende på din kännedom om varje programmeringsspråk. Programmet inkluderar en capstone-examen och den är indelad i tre moduler: Grundläggande, Core Data Science och Applied Data Science.
Vad du kommer att lära dig:
- Grunder - Lär dig grunderna för datavetenskap.
- Core Data Science - Lär dig viktiga programmeringsspråk för att manipulera data och upptäcka grunderna för maskininlärning.
- Applied Data Science - Dyk djupare i programmeringsspråk för datavetenskap och börja utnyttja data för att utveckla intelligenta lösningar.
Anmäl dig här
Slutsats
Alla edX-kurser är extremt enkla att följa eftersom föreläsningarna är korta, förståelige och exceptionellt till den punkten. Du får all information du behöver för att finslipa dina färdigheter eller lära dig nya tekniker, samt få all nödvändig erfarenhet för att vara bekväm med din nya roll.
Inlägget innehåller affiliate-länkar