Innehåll
- Vad är modellen för förebyggande av brott?
- Verklighetsapplikationer
- Fördelar och nackdelar
- fördelar
- nackdelar
- Slutsats
Källa: iLexx / iStockphoto
Hämtmat:
AI hjälper mänsklig brottsbekämpning i en mängd applikationer.
Artificiell intelligens (AI) används både för att övervaka och förebygga brott i många länder. Faktum är att AI: s engagemang i brottshantering går tillbaka till början av 2000-talet. AI används inom områden som bombdetektering och deaktivering, övervakning, förutsägelse, sociala mediescanning och intervjuade misstänkta. För all hype och hoopla kring AI finns det dock utrymme för tillväxt av dess roll i brottshantering.
För närvarande visar det sig att några problem är problematiska. AI är inte enhetligt engagerat i olika länder inom brottshantering. Det är hård debatt om de etiska gränserna för AI, vilket tvingar brottsbekämpande myndigheter att försiktigt trampa. Att definiera omfattningen och gränserna för AI, som inkluderar insamling av personuppgifter, är en komplex uppgift. Trots detta representerar AI ett löfte om ett nytt paradigm inom brottshantering, och det är ett starkt fall för förföljelse. (Mer information om teknik för brottsbekämpning finns i 4 stora brottslingar som fångats av datorteknik.)
Vad är modellen för förebyggande av brott?
Brottsförebyggande modellen handlar om att analysera stora volymer av olika typer av data från många olika källor och härleda insikter. Baserat på insikten kan förutsägelser göras om olika kriminella aktiviteter. Exempelvis tillhandahåller sociala medier en verifierbar dataguldgruva för analys - men på grund av integritetsproblem är detta en kontroversiell fråga. Det är ett känt faktum att radikaliseringsaktiviteter av olika grupper utförs via sociala medier. AI kan avslöja avgörande insikter genom att analysera sådana uppgifter och kan ge ledningar till brottsbekämpande myndigheter.
Det finns också andra datakällor som e-handelswebbplatser. Amazon och eBay kan tillhandahålla värdefull information om misstänkta surfar och köper vanor. Den här modellen är dock inte ny. Redan 2002 hade John Poindexter, en pensionerad admiral från den amerikanska armén, utvecklat ett program som kallas Total Awareness Program som föreskrev insamling av data från källor online och offline. Men efter hård motstånd på grund av integritetsfrågor stoppades finansieringsstödet till programmet inom ett år. (För att lära dig om att bekämpa cyberbrott, kolla in hur jag kom hit: 12 frågor med Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
Verklighetsapplikationer
AI börjar användas för brottsförebyggande på innovativa sätt över hela världen.
Sociala medier utgör plattformen för att genomföra olika brott, som narkotikafrämjande och försäljning, olaglig prostitution och ungdomsradikalisering för terroristaktiviteter. Till exempel använder brottslingar hashtags för att främja olika orsaker till avsedda målgrupper. De brottsbekämpande myndigheterna i USA har lyckats i viss utsträckning spåra sådana brott med hjälp av AI.
En AI-driven chatbot på ett universitet i Enschede, Nederländerna, utbildas för att intervjua misstänkta och extrahera information. Förväntningarna från botten är att undersöka den misstänkta, ställa frågor och upptäcka från svarmönstren och psykologiska ledtrådar om misstänkt är sanningsenlig. Namnet på botten är Brad. Det är fortfarande i början, men utvecklingen representerar en ny aspekt inom brottshantering.
Fördelar och nackdelar
Även om dessa futuristiska framsteg inom brottsbekämpning har mycket potential, måste man också ta hänsyn till nackdelarna.
fördelar
Säkerhetsbehov och överväganden är dynamiska och komplexa, och du behöver ett system som anpassas snabbt och effektivt. Mänskliga resurser är kapabla, men har begränsningar. I denna vy har AI-system fördelen av att kunna skala upp för att göra sina jobb mer effektivt. Till exempel är övervakning av möjliga kriminella aktiviteter på sociala medier ur ett manuellt perspektiv en gigantisk uppgift. Mänskliga tillvägagångssätt kan vara felaktiga och långsamma. AI-system kan utföra denna uppgift genom att skala upp och utföra uppgifterna snabbare.
nackdelar
För det första är AI: s engagemang i brottsbekämpning fortfarande i det pågående skedet för all hype. Så klipp av hypen och acceptera att dess effektivitet i förebyggande av brottslighet eller kontroll i större skala fortfarande är obevisad.
För det andra kommer brottsprediktion och förebyggande att kräva insamling av data, varav mycket kan vara personuppgifter. Detta gör regeringen och brottsbekämpande organ sårbara för extrem kritik från medborgare och andra grupper. Detta kommer att tolkas som intrång i medborgarnas frihet. Datainsamling och snooping har varit extremt kontroversiella frågor tidigare, särskilt i demokratiska länder.
För det tredje kan det vara en oerhört utmanande uppgift att utveckla AI-system som lär sig av ostrukturerad data. Eftersom kriminella aktiviteter har blivit mer sofistikerade kanske det inte alltid är till nytta att tillhandahålla strukturerad information. Det kommer att ta tid för sådana system att anpassa sig.
Slutsats
För närvarande finns det många utmaningar inför AI-systemens inblandning i brottshantering. Det är dock värt ansträngningen att engagera AI i förebyggande och kontroll av brottslighet. Arten av brottslighet och terroristverksamhet utvecklas till att bli mer sofistikerad varje dag, och rent mänskligt engagemang räcker inte längre för att ta itu med sådana problem. I detta läge kan det vara viktigt att notera att AI inte kommer att ersätta människor utan kompletterar dem. AI-system kan vara snabba, exakta och obevekliga - och det är dessa egenskaper som brottsbekämpande myndigheter vill utnyttja. Just nu verkar det som om AI kommer att fortsätta bli ännu mer framträdande när det gäller brottsbekämpning och brottsförebyggande.