Innehåll
- Den nuvarande profilen
- Nya planer, produkter och policyer
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Digitala förändringar
- Kundupplevelsen
- Automation till Post-AI Evolution
- Slutsats
Källa: Semisatch / Dreamstime.com
Hämtmat:
Tack vare integrationen av AI och IoT i försäkringsbranschen kunde människor snart se bättre service och lägre priser.
Tillsammans med det senaste Internet of Things (IoT) -apparaterna har artificiell intelligens (AI) redan börjat förändra försäkringsuniversumet inte bara genom att göra det mer överkomligt, utan genom att göra tillgänglighet och underwriting mycket bättre. Det finns några som till och med tror att försäkringar i sig en gång kan bli en historia.
Maskininlärning i kombination med komplexa AI-algoritmer har förmågan att helt omvandla praktiskt taget alla branscher. För att säga minst är försäkringsbranschen inte ett undantag. Sedan starten har försäkringsbranschen drivits av matematik; ursprungligen kunde endast en försäkringsgivare beräkna pålitliga riskräntor och erbjuda acceptabla utbetalningar som inte skulle stänga av försäkringsbolaget.
Med AI: s framsteg är det möjligt att använda den till repeterbara operationer som är baserade på logik och matematik med en högre tillförlitlighet än vad som görs av människor. Den sanna frågan är hur försäkringsbranschen kommer att dra fördel av AI och hur det kommer att påverka försäkringsbranschens framtid.
Den nuvarande profilen
Första saker först - det är viktigt att förstå hur mycket de framsteg som erbjuds av AI och IoT redan har tillämpats på försäkringsbranschen.
• Big data och riskbedömning - De flesta av de ledande försäkringsbolagen kopplar ihop sina dataanalys algoritmer med några av de senaste AI-teknologierna för att förbättra noggrannheten i riskberäkningar. Anledningen till detta är att försäkringsbolagen måste ha enorma mängder data för att förbättra deras förståelse för konsumentrisken. (Mer information om big data inom försäkring finns i Hur Big Data hjälper försäkringsbranschen.)
• Politik mot användning - Försäkringsbolag som har investerat i modern teknik använder ofta användningsbaserade beräkningar för att bestämma variationen i hastigheten på en aktivitet som ska försäkras (t.ex. att köra ditt fordon). Med användning av anslutningsmöjligheter och till och med högteknologiska sensorer blir det enklare för försäkringsbolagen att fullt ut förstå de försäkrade aktiviteterna.
• Förlikningar och virtuella fordringar - Vissa försäkringsbolag erbjuder virtuella portaler där deras kunder kan få svar på sina servicefrågor och lämna in en ansökan online med hjälp av chatbots.
Nya planer, produkter och policyer
På ganska kort tid kommer försäkringsbranschen definitivt att utveckla nya planer, produkter och försäkringar.På grund av det faktum att AI-driven algoritmer kommer att kunna få tillgång till fler datapunkter och deras variabler, kommer företag snart att ha möjlighet att skapa ett stort antal anpassade policyer i nästan realtid. Idag är den digitala upplevelsen för de flesta anmälda med deras försäkringsgivare så otillfredsställande att bara 15 procent av dem är nöjda med det.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
IoT tillåter försäkringsbolagen att öka sin digitala smidighet och få sina produkter att bli mer dynamiska. Istället för att spendera oräkneliga timmar på att surfa och shoppa efter rätt policy bland de befintliga, kommer konsumenterna att få en anpassad policy presenteras för dem baserat på deras livsstil, budget och vanor. Dessa nya, mycket anpassningsbara produkter kan representera lösningen genom vilken olika försäkringsbolag kommer att erbjuda skillnader till sina kunder och identifieras på ett annat sätt än deras konkurrens.
Digitala förändringar
Styrkan som AI-behandling kommer att få direkt beror på storleken och kvaliteten på de data som finns tillgängliga för den. Enkelt uttryckt, ju mer information AI har om sina kunder, desto bättre pris kan den erbjuda; det kommer inte att begränsas till att ge dig den bästa typen av täckning, men det kan också ge dig ett bättre pris. Genom att ansluta med sensorer och IoT-enheter kan policyer förändras i realtid genom att lära sig mer om en anmälares beteende och riskprofil. Vissa appar gör det redan, till exempel Progressive's Snapshot eller Allstate's Drivewise, som kan redogöra för hård bromsning eller acceleration, och till och med upptäcker tiden en användare spenderar på telefonen under körning.
År 2025 förutspår experter att det kommer att finnas cirka 75 miljarder anslutna enheter. Uppgifterna som de anslutna enheterna genererar förväntas göra det möjligt för försäkringar att justera sina priser i nära realtid. För att exemplifiera hur detta skulle kunna fungera, föreställ dig att din bil är ansluten och allt som din bil gör är inspelat. Om du råkar gå över hastighetsgränsen, kan det kanske öka din försäkringsgrad med 1%, eller den kan till och med sänkas med 1% om du utövar säker körning och faktiskt stannar vid alla stoppskyltar. Digitala förändringar kommer att registreras och tenderar att återspeglas i priser som företag erbjuder sina kunder. I slutändan kan detta leda till lägre priser för förare med lägre risk, och förmodligen en bättre slutlinje för försäkringsbolag. (För att lära dig mer om teknik inom försäkringsbranschen, se 6 InsureTech-trender att veta.)
Kundupplevelsen
Chatbots är en livlig verklighet på ett antal webbplatser. När anslutnings-, AI- och teknikutvecklingen utvecklas är det troligt att vi inte är långt ifrån kunder som ställer chatbots öppna förfrågningar och får specifika svar på högsta nivå. Vissa experter säger att vi inte är långt ifrån att vi inte kan skilja skillnaden från mänskliga och AI-interaktioner.
Försäkringsbolag kommer förmodligen att erbjuda en personlig assistent-app som hjälper dig att hantera personliga aktiviteter och informera dig om du förbättrar din ränta eller inte. Förhoppningsvis kommer dessa AI-drivna assistenter att vägleda dig att spara mer och undvika besväret med påståenden och påföljder. I händelse av olycka är det troligt att den personliga assistentappen kommer att kunna vägleda kunderna genom att hantera en olycka eller en annan typ av oönskad incident.
Chatbots och virtuella assistenter kan hjälpa användare under personliga aktiviteter, informera dem om deras betyg ökar eller om deras beteende ökar sin riskklass. De kan också hjälpa företag genom att undvika falska fordringar och därför minska alla premier.
Automation till Post-AI Evolution
Det skulle vara dumt att ignorera de effekter som AI definitivt kommer att få på försäkringsbranschen. De kommer att likna automatisering inom bilindustrin. Många delar av försäkringen kommer inte längre att göras av människor. Eftersom denna övergång utvecklas med AI och anslutning som leder till autonoma bilar någon gång på 2020-talet kommer försäkringsbranschen och många andra att tvingas utvecklas och anpassa sig till nya verkligheter som färre olyckor och till och med nya sätt att fastställa fel.
Denna övergång måste anpassas till biltillverkare och försäkringsbolag för att den ska fungera för alla. Det är ett faktum att bilförsäkring kommer att krympa otroligt, men andra typer av försäkringar kommer också att öka.
Slutsats
Eftersom vi är i början på en djupgående omvandling inom försäkringsbranschen är det svårt att förutsäga hur mycket AI och IoT kommer att förändra försäkringsvärlden. Vissa aspekter av våra liv kommer att förändras så radikalt att vi kanske inte ens behöver vissa typer av försäkringar i en mer avlägsen framtid.