Innehåll
- The Good vs Evil AI Cybersecurity Battle
- Bedrägeri upptäckt och säkerhet
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Nödhantering
- Slutsats
Källa: Sdecoret / Dreamstime.com
Hämtmat:
AI används för att främja kampen mot brott ... men det används också för att främja brott. Här är några av de senaste innovationerna inom AI-säkerhet.
Artificiell intelligens (AI) är i stort sett den nyaste och mest inflytelserika teknikutvecklingen som för närvarande påverkar allt och alla i den digitala världen. Utvecklare och företag världen över konstruerar nya sätt att implementera någon maskininlärningsbaserad funktion i all programvara, plattform och verktyg där ute.
Det är då en ganska uppenbar konsekvens att AI påverkar säkerheten (och cybersäkerhet) på många positiva och negativa sätt, eftersom det är ett kraftfullt verktyg i händerna på både säkerhetsspecialister och hackare, i ett oändligt spel av poliser och rånare.
The Good vs Evil AI Cybersecurity Battle
Att vara professionell inom cybersäkerhet är allt annat än enkelt. IT-proffs är några av de mest hårt arbetande medarbetarna med ansträngande arbetsskift på upp till 52 timmar i veckan. Allt som kan automatisera deras komplicerade och tröttsamma uppgifter (särskilt de mest svåra och repetitiva) som en smart AI-lösning är en välkommen välsignelse. Maskininlärningsbaserad programvara är också särskilt effektiv när det gäller att upptäcka likheterna mellan de olika cyberhoten, särskilt när attackerna koordineras av andra automatiserade program. Glasyren på kakan är att de nyare AI-baserade algoritmerna blir bättre på att förstå de data som kommer från de olika verktygen och upptäcker de kritiska korrelationer som människor kan missa.
Det låter som AI gör att "goda killar" vinner sin kamp mot den onda hackeren, eller hur?
Det är bara halva sanningen, eftersom de mycket neutrala maskinerna faktiskt hjälper båda sidor lika. En panel med 26 experter från Storbritannien och Förenta staterna publicerade nyligen ett intressant dokument: "The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention and Mitigation." Här förklarar de tydligt hur AI lätt kan bli ett hot i fela händer, eftersom det är ett potent vapen att genomtränga även det mest uppenbart okränkbara cyberförsvaret. Den största frågan är att angripare brukar förlita sig på mindre arbetskrafter för att samordna sina attacker. Men om AI: s automatiseringsnivå kan öka omfattningen av deras attacker, särskilt om de kan rekrytera stora arméer av maskinlärningsdrivna bots, kommer IoT-botnät att vara ett mycket större hot. "Smart" skadlig programvara som drivs av de nyaste algoritmerna kan bli mycket mindre upptäckt, och arbetsintensiva attacker som spjutfiskning kan utföras med betydande effektivitet även av de mindre teamen.
Vapeniserad AI kan också utgöra ett mycket allvarligare hot för den genomsnittliga användaren än för cybersäkerhetseksperten, vilket gör den digitala världen till en mycket mindre säker plats att vandra. Som ett exempel, hur många vet att till och med några av de bästa VPN: er läcker deras DNS genom Chrome-tillägg? Om all information som läckas varje dag av miljoner användare samlas in genom automatisering, kan ett effektivt AI-driven verktyg göra alla korrelationer som krävs för att samordna ett stort antal attacker mot försvarslösa användare. Och dominoeffekten av dessa strategier kan ha verkligen förödande konsekvenser, med cyberbrott som kostar världen cirka 650 miljarder dollar per år. (Mer information om VPN-bekymmer finns i Använda ett gratis VPN? Inte riktigt. Du är mest troligt att använda en datafarm.)
Bedrägeri upptäckt och säkerhet
AI-driven biometri kan identifiera, mäta och analysera inte bara fysiska och ansiktsdrag, utan specifikt mänskligt beteende som kan lyfta någon form av röd flagga. De kan lätt hjälpa till att identifiera eventuella brottslingar som planerar, till exempel, ett bankrån eller stöld, och hjälpa lokala säkerhetsstyrkor förhindra det innan det ens händer. Biometri kan arbeta sida vid sida med analyser och naturlig språkbearbetning (NLP). Dessa två tekniker använder maskininlärning för att förstå och analysera komplexa, samt förstå strukturen för meningar och deras avsikter.
Men människor kan förstås även utöver deras verbala och fysiska drag. Känslighetsigenkänning är en fascinerande ny teknik som gör att en unik fantastisk programvara kan "läsa" mänskliga känslor genom en blandning av avancerad bild- och ljudbehandling. Ansiktsuttryck är djupt sammanflätade med humör, personlighet och mänsklig kommunikation, och till och med "mikrouttryck" kan fångas av maskiner för att förstå vad den personen ska göra.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Tillsammans kan alla dessa system integreras för säkerhetssystem och bedrägeriupptäckt. Lagstiftning kan använda dem för att upptäcka information under förhör, förutsäga beteenden, begränsa riskfyllda situationer och till och med bekämpa terrorism. AI och maskiner blir de nya "vakthundarna" som kommer att hjälpa alla typer av säkerhetsstyrkor. Akta dig dock - AI kan också användas av personer med skadlig avsikt, till exempel genom att utnyttja talesyntesprogramvara för efterliggande. (Mer information om upptäckt av bedrägeri finns i Machine Learning & Hadoop i nästa generations bedrägeriupptäckt.)
Nödhantering
När en katastrof eller en nödsituation inträffar måste säkerhetspersonal reagera med flexibilitet och smidighet, och snabbhet är av största vikt. Ett ledningssystem måste vara på plats för att bearbeta all tillgänglig information, diskriminera de mest relevanta informationsbitarna från de mest värdelösa och samla in all information som kommer från flera källor på ett snabbt och pålitligt sätt. Personal måste förses med en säker och handlingsbar lösning som är summan av all denna information.
Det är lätt att förstå hur svårt det är för en människa, eller till och med ett team av människor, att göra allt detta med allt press att veta hur felaktiga beslut i split-sekund kan kosta många människors liv. Artificiell intelligens kan användas för katastrofrespons för att underlätta belastningen av att hantera nödsituationer. Nödsituationer kan hanteras snabbt och effektivt tack vare AI av många skäl.
För det första är AI bra på att göra förutsägelser och att analysera och bedöma omfattningen av skador och risker i ett visst område. På detta sätt kan lag prioritera sina insatser för att ge sin hjälp först till dem som behöver det mest. Bildigenkänning, datautdragning och klassificering kan göras av AI med mycket högre hastighet, med hjälp av bilder och data som kommer från exempelvis satelliter eller knasade från mängdmaterial.
AI-system tal-till- och analysprogram som IBMs Watson används för närvarande för att lyssna på nödsamtal för att underlätta arbetsflödet för kontaktcentra under katastrofer. AI hjälper till att minska samtalstiderna, tillhandahåller korrekt information till beredskapsteamen och kan planera de snabbaste vägarna. Till och med bilder från sociala nätverk som Instagram, YouTube och kan analyseras av AI för att filtrera verklig information från falska eller hitta saknade personer.
Slutsats
AI införlivas redan i många säkerhetsverktyg och lösningar. Från videoövervakningskameror till intrångslarm och till och med mobila chipset för att ge åtkomstkontroll, det kommer att vara bokstavligen överallt. Istället för en trend med en något avlägsen framtid har integrationen av AI-programvara i säkerhet redan blivit den nya marknadsstandarden.