Fem programmeringsverktyg för 2020 och därefter

Författare: Laura McKinney
Skapelsedatum: 5 April 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
Fem programmeringsverktyg för 2020 och därefter - Teknologi
Fem programmeringsverktyg för 2020 och därefter - Teknologi

Innehåll


Hämtmat:

Utvecklare måste hålla jämna steg med de senaste programmeringsspråken, men det finns många andra aspekter på kodningen som kan minska komplexiteten och förbättra prestandan. Här är fem verktyg som ska hjälpa kodare att hålla sina produkter uppdaterade.

Datauniverset har genomgått en aldrig tidigare skådad förändring under det senaste decenniet och är beredd att se en annan revolution under de kommande tio åren när mobilkommunikation, Internet of Things (IoT) och systemintelligens sparkar i höga växlar.

Allt detta innebär att programmerare är under pistolen för att se till att deras färdigheter förblir relevanta i en värld där datorn, eller till och med mobiltelefonen, inte längre är hjärtat i det digitala universum.

Det är alltid klokt att hålla jämna steg med de senaste programmeringsspråken och teknikerna, men kodarna bör också hålla sig à jour med de många nya verktygen som hjälper till att göra deras skapelser relevanta för nya generationer av användare.


Läsa: Funktionella programmeringsspråk: förflutna, nutid och framtid

Trots allt är världens mest användbara produkt av lite värde om den inte engagerar marknaden på sina villkor.

Här är fem ledande element som programmerare bör överväga att integrera i sina produkter oavsett vilket programmeringsspråk de använder:

1. GraphQL

Enligt apputvecklaren Indrek Lasn når REST API snabbt slutet på sin dominans över applikationsuniverset. Som han noterar på medium.com är dess huvudsakliga brist att det krävs att data laddas från flera URL: er individuellt.

GraphQL hämtar all relevant information - och endast relevant data, ingen överhämtning - från flera webbplatser med en enda begäran. Detta minskar fördröjningen och gör appen eller tjänsten mycket mer lyhörd för användaren, särskilt när dataförfrågningar skyrocket de kommande åren på grund av den förväntade ökningen av autonoma tjänster.


Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv

Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.

GraphQL kräver också mindre kodning än REST, vilket möjliggör komplexa frågor med några enkla rader och har redan levererats ett antal Backend as a Service (BaaS) erbjudanden som gör det lättare att implementera på ett brett spektrum av programmeringsspråk.

2. Natural Language Processing (NLP)

Från chatbots till personliga digitala assistenter för att hjälpa skrivbord gör NLP det enklare för icke-tekniska användare att navigera sig igenom komplexa processer. Framöver kan vi förvänta oss att mjukvara och tjänster som innehåller NLP kommer att bryta sig loss från traditionella icke-verbala erbjudanden inom ett antal viktiga områden både inom konsument- och yrkesområdet.

Ett röststyrt användargränssnitt, till exempel, undanröjer klickning, knackning och glidning som för närvarande driver de flesta applikationer och tjänster, vilket gör det mycket lättare att navigera i menyer och få tillgång till data som annars skulle vara otillgängliga för alla utom de mest sofistikerade av användarna .

Verktygssatser som Pythons NLTK gör det möjligt för programmerare att snabbt integrera NLP i digitala produkter, men det åligger programmerare att utveckla sina färdigheter nu innan full rusa till det verbala användargränssnittet börjar. I mitten av decenniet eller snart, förväntar dig att se NLP bli allestädes när det gäller allt från affärs- och konsumentprogramvara, autonoma fordon, detaljhandels- och restaurangerkiosker och på enheter i hela hemmet och kontoret.

Läs: Rakt från programmeringsexperter: Vilket funktionellt programmeringsspråk är bäst att lära sig nu?

3. 5G

Även om 5G-anslutningen är mest tillämplig för mobilapputveckling kommer det att påverka traditionell programvara, webbutveckling, inbäddade system och praktiskt taget allt annat också. När allt kommer omkring, i IoT är allt anslutet, så mjukvara som inte utnyttjar höghastighets trådlösa tillgångar till sin fulla potential är en god chans att bli föråldrad.

I en ny intervju med Digital Trends noterade Dan Dery, produktdirektör på Motorola, att "5G kommer att ge lägre latens, högre bandbredd, snabbare datadelning och hastigheter upp till tio gånger snabbare än befintlig trådlös teknik." Detta kommer inte bara förbättra prestanda för befintliga tjänster, men skapa ett helt nytt digitalt ekosystem med en unik samling av nya tjänster som inte kan stöds av dagens teknik.

Mot bakgrund av detta kommer programmerare inte bara att behöva integrera rätt API: er för att dra fördel av 5G, utan också skapa kreativa nya sätt att ändra sina programmeringsstilar för att leverera de tvingande användningsfall som gör att deras produkter sticker ut från mängden.

Läs: De 10 bästa kodspråken för IoT-projekt

4. Autentisering

Så oroande som det kan låta blir lösenord alltmer ineffektiva när det gäller att skydda känslig information. De är inte bara sårbara för sofistikerade hackverktyg - av vilka några nu förstärks av artificiell intelligens och till och med kvantberäkning - utan de är betungande för användaren och leder till onödig komplexitet i datamiljön och till och med själva applikationen.

Men som programvaruingenjör Omar Rabbolini noterade på Level Up nyligen ser marknaden redan en mängd nya typer av autentisering, såsom biometri, ansiktsigenkänning och röstanalys. Användare är redan vana vid att komma åt sina smartphones med en tumme eller bara en snabb ansiktsskanning, så det kommer inte att ta lång tid innan de blir irriterade av att behöva slå siffror bara för att komma in i viktiga ekonomiska eller produktivitetsappar.

För att effektivt använda dessa nya automatiseringsverktyg kommer programvaran emellertid att behöva nya kapaciteter för validering, liksom implementering och integration över tredjepartsprodukter.

5. Låg / ingen kod

All kod bör vara så effektiv som möjligt, men det är fortfarande att många program skrivs helt från början, vilket innebär att programmerare ofta skapar funktioner som redan finns någon annanstans. Rörelsen med låg / ingen kod försöker korrigera denna överlappning genom att tillhandahålla förkonfigurerad kod som kan inbäddas i större program.

Detta tillåter även icke-programmerare (eller till och med icke-mänskliga programmerare) att skapa komplexa produkter snabbt och enkelt under ett byggstensparadigm, vilket minskar kostnaderna och höjer utvecklingen i det moderna digitala ekosystemet.

Enligt ZDnet distribueras redan befintliga inga / lågkodsfunktioner i back-office-system, webbportaler, mobilapplikationer och andra områden, med färdiga verktyg som hanterar allt från filter och sökning till import, export och arbetsflödeslogik.

Läs: C Programmeringsspråk: dess viktiga historia och varför det vägrar att gå bort

Steg framåt

Framöver verkar det som om livet för dagens programmerare blir mindre komplicerat även om det blir mer utmanande. Utvecklingstakten kommer sannolikt att påskyndas, men de tillgängliga verktygen för att göra jobbet kommer att bli fler och lättare att använda.

I slutändan borde detta leda till en livlig och mer givande bransch där världen går in i en ny digital tid.

Läs: De 5 viktigaste blockchain-programmeringsspråken du måste lära dig före 2020