Innehåll
F:
Kan AI hjälpa till i kampen mot falska nyheter, eller gör det bara värre?
A:
Artificiell intelligens (AI) och falska nyheter verkar oundvikligen kopplas samman. Å ena sidan hävdar kritiker av de senaste teknologierna att AI- och automatiseringsprocesser har bidragit till att frigöra en apokalyps av uppenbart falska berättelser på den hjälplösa allmänheten. Å andra sidan utvecklar några av de bästa vetenskapliga sinnena på planeten i sin obevekliga strävan efter sanning redan nya AI-drevna lösningar som kan upptäcka bedrägliga berättelser. Kommer de att möta utmaningen?
För att säga sanningen är det fortfarande för tidigt att ge ett definitivt svar eftersom dessa teknologier för närvarande håller på att utvecklas. Men det är lätt att förstå hur stora investeringarna är som de lockar till sig från några av de största sociala mediekraftverken och innehållsförlag. Google tillkännagav nyligen att Google News-plattformen kommer att implementera kraftfull maskininlärningsprogramvara för att kasta bort vilseledande material.
En av de grundläggande orsakerna till att falska nyheter snabbt förvandlades till en epidemi är att de presenteras på ett sätt som är mer tilltalande eller engagerande för läsare / tittare. Vissa AI bygger på detta antagande, och deras maskininlärningsalgoritmer har redan tränats i flera år genom att kämpa mot spam och phishing.
Denna metod testas för närvarande av ett expertkollektiv som kallas Fake News Challenge, som har frivilligt deltagit i korståget mot falska nyheter. Deras AI fungerar genom attityddetektering, en uppskattning av det relativa perspektivet (eller hållningen) på kroppen på en artikel jämfört med rubriken. Tack vare dess analysförmåga kan AI utvärdera sannolikheten för att den skrevs av en riktig människa snarare än en spambot genom att jämföra det faktiska innehållet med rubriken. Det är bokstavligen bra AI vs onda AI, och om det låter som Autobots vs Decepticons - ja, det är exakt vad det är.
En annan metod inkluderar en automatiserad och snabb jämförelse av alla liknande nyheter som publiceras på flera medier för att kontrollera hur mycket de fakta som visas är olika. Idealiskt, om en specifik webbplats sprider falska nyheter, kan den flaggas som en opålitlig källa och uteslutas från nyhetsflöden. Google Nyheter kommer förmodligen att använda den här metoden, eftersom det tillkännagavs att det kommer att hämta innehåll från några ännu inte definierade "pålitliga nyhetskällor." På det här sättet kommer människor att drivas bort från extremt innehåll - som vad som hände på YouTube med platta örhängen - och riktas mot korrekt definierade "auktoritativa källor."
Slutligen kan andra enklare algoritmer användas för att analysera a och skura för uppenbara grammatik, skiljetecken och stavfel, spotfony eller tillverkade bilder och korscheckna de dekonstruerade semantiska komponenterna i en artikel mot ansedda källor.