Innehåll
- Spel och Beyond
- Mer precision i cancerbehandling
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Framsteg inom neurovetenskap
- AI och personlig marknadsföring
- Vardagliga gränssnitt
- Business Intelligence
Källa: Agsandrew / Dreamstime.com
Hämtmat:
Nya former av AI kommer (och börjar redan) förändra våra liv på några mycket intressanta sätt.
Vi vet att vår värld förändras snabbt - men det finns många konkreta tekniska framsteg som du kanske inte hör mycket om i tidningen eller på TV, som ändå har en dramatisk inverkan på våra liv.
Några av dessa stora nya berättelser är relaterade till det konstgjorda neurala nätverket - ett relativt nytt fenomen inom konstgjord intelligensforskning som driver alla slags framsteg inom många områden, från underhållning till medicin.
Konstgjorda neurala nätverk litar på idén att teknologier kan modellera det biologiska arbetet i den mänskliga hjärnan, med hjälp av små enheter som motsvarar individuella mänskliga neuroner och grupper av neuroner, för att producera utgångar baserade på insatsvaror.
Idén om det konstgjorda neurala nätverket bygger på filosofin om "samband" som kom fram på 1940-talet och teoretiserar hur stora antal samverkande neurologiska enheter kan påverka övergripande beteende och kognition. Ett annat sätt att säga det är att som människor upptäckte vi att vi kan bygga bättre modeller genom att kasta ihop många av dessa konstgjorda neuroner och få dem att arbeta tillsammans på sätt som är mycket som våra egna biologiska tankeprocesser.
Så vad tar konstgjorda nätverk till bordet? Faktiskt mycket. Även om de inte är ett hushållsnamn, eller ett välkänt varumärke, eller till och med en stor del av läroplanen för grundskolan eller gymnasiet, blir arbete med konstgjorda neurala nätverk vanligt inom många områden. (Läs mer om milstolparna i datoranvändning och AI-historia med Från Ada Lovelace till Deep Learning.)
Spel och Beyond
Du kanske har hört nyligen att en dator kunde slå en mänsklig spelare i spelet "Go", ett spel som är betydligt mer komplicerat än schack. Många av oss förstår intuitivt detta är ännu ett steg framåt mot starkare konstgjord intelligens - vi lärde oss överlägsenheten hos schackspelande datorer redan på 1990-talet, så det verkar som en logisk utveckling.
Framväxten av enheter med konstgjord intelligens, med stöd av konstgjorda neurala nätverk, som kan slå människor på Go är betydande - men vad du kanske inte vet är att IBM, ett företag som har bidragit till detta nya spelläge, också experimenterar med nya grundläggande AI-tekniker som gör artificiella neurala nätverk mycket mer kapabla och snabbare. Nyheter tappade förra månaden att IBM kommer att tappa 240 miljoner dollar på ett gemensamt projekt med MIT, fördubblar kraften hos ANN och relaterad teknik att gå längre än de någonsin har gjort tidigare.
Mer precision i cancerbehandling
Cancer är en av de mest förvirrande sjukdomarna i det västerländska medicinska lexikonet - men nu stöds mycket nya typer av cancerforskning av konstgjorda neurala nätverk när forskare kommer nära att bryta igenom nya sätt att behandla många olika typer av tumörer.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Ett av de mest väsentliga sätten som konstgjorda nervnätverk hjälper till att diagnostisera och behandla bröst, prostata, lungor och andra typer av cancer är med förmågan att utöva stora uppsättningar data och identifiera en väg framåt - oavsett om det är klassificering av cancerfall , eller arbetar med data relaterade till genuttryck, ett spektrum av nya cancerbehandlingar använder AI-härledda insikter för att försöka rädda liv.
Framsteg inom neurovetenskap
Konstgjorda neurala nätverk är inte bara användbara i cancerforskning - samma principer kan ta alla möjliga kliniska data och förfina dem till mer handlingsbara former.
Men det finns ett speciellt förhållande mellan konstgjorda neurala nätverk och neurovetenskap - för även om vi sätter ihop dessa byggstenar som simulerar den mänskliga hjärnan, lär vi oss mer om hur den mänskliga hjärnan fungerar - som stöder nya moderna faciliteter för att betjäna patienter på nya sätt.
När forskare går in och skapar ANN-system tittar de på hur neuroner avfyrar impulser över synapser. De grupperar och klassificerar neurala nätverk som utgör delar av den mänskliga hjärnan. I bitar arbetar de mot det övergripande målet för avancerad konstgjord intelligensforskning - för att mer simulera den biologiska hjärnans arbete och förvandla dessa resultat till något som liknar mänsklig tanke härrörande från en autonom teknik. När människor använder konstgjorda nervnätverk, kommer de att lära sig mer om vad som händer i hjärnan, vad som händer när vi drömmer, vad som händer när någon har en stroke - och allt detta kommer att driva expansionen inom olika områden inom neurovetenskap. När vi utvecklar AI utvecklar vi också vår förståelse för oss själva.
AI och personlig marknadsföring
Ett annat genombrott som stöds av konstgjorda neurala nätverk är marknadens marknadsförmåga att förstå vad en given konsument vill och behöver.
Du kanske har stött på den här typen av saker i en webbplats med rekommendationer, på ditt Pandora-flöde eller någon annanstans. Du ser annonser som är så riktade att de verkar läskiga - du får information om saker du kanske vill ha eller är intresserad av, men som du aldrig har berättat för någon om. Allt detta drivs ofta av konstgjorda neurala nätverk och maskininlärningsalgoritmer som kan skapa förbindelser på egen hand snarare än att drivas av mänskliga beslutsfattare. Deras noggrannhet är otäck, och det kommer bara att bli bättre när tiden går. (Läs mer om hur rekommendationssystem är som vi handlar online.)
Vardagliga gränssnitt
Här är ett intressant sätt att tänka på genombrott som forskare gör med konstgjorda neurala nätverk - en artikel från Gizmodo talar om hur vi ser resultaten från ANNs i spel varje dag på internet - en av de viktiga saker som denna artikel påpekar är att en av de mest lovande gränserna för användning av konstgjorda neurala nätverk är bildigenkänning.
I en tidig användning av dessa konstgjorda intelligensverktyg har forskare kommit fram till hur de kan hjälpa datorer att känna igen bilder från allt från katter till enskilda mänskliga ansikten. Och det tillämpas redan på många sätt - på dina meddelandeplattformar, i din profil och till och med på din lokala flygplats.
Fältet biometri har fått mycket av idén att du kan använda bildigenkänning för att identifiera en individ. Och naturligtvis också marknadsföringsvinster från bildigenkänning, vilket hjälper till att sätta ihop de anslutningar som kommer att vädja till en mänsklig användare. Men på en bredare nivå, att kunna gruva bilder för data har alla möjliga användbara applikationer - så att vi någon gång inte kommer att mata ord till datorer längre - vi kan ge dem bilder till visa dem vad vi försöker förmedla - och som alla vet är en bild värd 1 000 ord.
En annan intressant punkt från Gizmodo-stycket är att naturligt språkbearbetning också är en produkt av ANN-arbete. Vi har använt det ett tag, vare sig det är med Siri eller dikteringsverktyg eller någon annan form; sätt som datorer bryter ned fonetik och konverterar dem har mycket att göra med tidig forskning om konstgjorda neurala nätverk.
Business Intelligence
Förutom att kunna fastställa enskilda kunder och dissekera sin personliga information för marknadsföringsändamål använder företag också konstgjorda neurala nätverk och maskininlärning på andra mycket viktiga sätt.
Ett företag är en organisme - och alla företag av betydande storlek kommer att behöva mycket riktning, både dag till dag och på lång sikt.
Så fort mjukvaran blev tillräckligt avancerad, tillräckligt avancerad, började leverantörer bygga olika företagsprogramvaruplattformar för att hjälpa företag att automatisera allt de brukade göra för hand. Salesforce-automatisering ökar kraften hos säljteam genom teknik. Verktyg för hantering av kundrelationer hjälper till att främja bättre anslutningar till en målgrupp. Verktyg för leveranskedjan får nödvändiga råvaror till affärslokaler. Och generella verktyg för affärsintelligens tar in all rådata och gör dem till handlingliga rapporter som chefer kan använda.
I stället för att genomföra anläggningar och försöka föreställa sig vad som kommer att hända i framtiden, tittar dagens ledare allt mer på visuella instrumentpaneler och ser tydligt vad de behöver göra för att göra verksamheten bättre. All denna öppenhet förlitar sig återigen på konstgjorda neurala nätverk - och maskininlärnings- och djupinlärningsverktyg - som används på dessa analytiska motorer ger oss den kunskap som vi behöver på sätt som bygger på den mycket viktiga simuleringen av mänsklig tanke.
Alla dessa genombrott är bara toppen av isberget. En revolution kommer - en enorm havsförändring på det sätt vi samverkar med teknik. Smartare och mer kapabla robotar och datorer kommer att börja låta, se ut och agera som oss - och det är upp till oss att ta reda på hur det kommer att fungera.