Innehåll
- Big Data Fundamentals
- IoT-programmering och Big Data
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Bearbetar Big Data med Azure Data Lake Analytics
- Big Data och utbildning
- Beräkningstänkande och Big Data
- Slutsats
Källa: Denisismagilov / Dreamstime.com
Hämtmat:
Med den växande efterfrågan på big data-experter har det aldrig varit en bättre tid att lära sig mer om ämnet!
Informatikens värld handlar om diversifiering av färdigheter. Att bli mer kunnig om din egen disciplin eller område kan vara viktigt, och ju mer du vet, desto mer kan du utöka din professionella horisont.
Big data-yrkesverksamma efterfrågas högt under 2019, särskilt eftersom det är mycket svårare att hitta en kompetent än du kanske tror. Enligt Cisco har 40% av företagen problem med att hitta en big data-expert som ska arbeta med dem. Oavsett om du är en nybörjare eller en expert, kan du ta en bra big data-kurs hjälpa dig att öka (eller kickstart) din karriär i dag.
Denna lista över kurser kommer från edX, en onlineplattform som erbjuder högkvalitativa kurser från toppuniversitet runt om i världen. Bäst av alla? Många av dessa kurser är gratis att ta och erbjuder certifiering mot en avgift.
Big Data Fundamentals
Kan du se bilden av den vackra, fundersamma kvinnan som ler och läger på toppen av denna kurs? Hon funderar verkligen på hur mycket en big data-kurs kan förändra hennes karriär. Jag vet det för ett faktum. På allvar är det första steget att lära sig om detta fält att börja med de grundläggande teknikerna som används för att analysera enorma datamängder, som strömbearbetning och data mining.
Denna kurs kommer att lära dig hur du använder de mest grundläggande verktygen för handeln med alla big data-specialister, till exempel MapReduce, och hur du utformar dina egna PageRank-algoritmer. Bonusmaterial innehåller en intressant översikt över utvecklingen av webbsökningar och onlineannonsering efter big data-åldern. (För mer information om big data, kolla in (Big) Data's Big Future.)
IoT-programmering och Big Data
Tingenes internet förändrar vår värld och det är en nyckelkomponent i den kommande Web 3.0-revolutionen. IoT-enheter är redan en ersättningsbar del av vår vardag, och det är ingen överraskning att mängden data de producerar helt enkelt är enorm.
IoT-tekniken är på egen hand störande, men när den är integrerad med big data-analys avslöjar den en värld av möjligheter för affärsintelligens. Från att öka plånbokens andel av kunderna till att sänka driftskostnaderna är potentialen bara enorm. Big data som tillämpas på IoT innebär att man förstår vad maskiner säger när de pratar och bryter alla hinder mellan människor och datorer. Om du vill veta mer om komplexiteten hos skurning genom loggfilerna som produceras av IoT-enheter, hanterade data i ett IoT-nätverk och mycket mer, ta en titt på den här kursen.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Bearbetar Big Data med Azure Data Lake Analytics
Datasjöar är platser där stora mängder strukturerad och ostrukturerad data samlas in i deras ursprungliga format. En lösning som föredras av några av teknikens jättar (som och Google), en datasjö ger stora fördelar jämfört med typiska datalager som schema på läst, obegränsat utrymme och inga begränsningar för filstorlek. Azure Data Lake är en integrerad analystjänst som tillhandahålls företag av Microsoft, och den representerar således en modern kvalitetsstandard.
Att behärska Azure Data Lake Analytics förenklar hanteringen av stordatabehandling genom att utnyttja Azure-molnets fulla kraft. Denna kurs kommer att lära dig hur du analyserar både strukturerade och ostrukturerade data i vilken storlek som helst genom att använda det nya U-SQL-behandlingsspråket. Utöver allt är denna kurs också en del av Microsoft Professional Program Certificate i Big Data, så du kan lägga till ett användbart märke i ditt CV.
Big Data och utbildning
Big data kan användas för att förbättra utbildningen på alla nivåer, från att effektivisera beslutsprocessen genom handlingsbara insikter till mer futuristiska applikationer som att använda elevernas biometriska signaler för att förbättra deras motivation och uppmärksamhet under lektioner. Big datateknologi driver utvecklingen av digitala klassrum och stöder uppkomsten av nya, otroligt avancerade utbildningsmodeller.
Oavsett om du är en mur- och murbrukdataanalytiker eller en e-learning-specialist, kan förstå hur du hanterar och analysera big data i utbildningsvärlden ge dig en betydande fördel över dina kamrater. Denna kurs kommer att lära dig de grundläggande strategier som används för utbildning av data och förståelse för utbildning, samt styrkorna och svagheterna i de huvudsakliga modeller som för närvarande används av forskare inom detta område. (För att lära dig mer om att vara en dataanalytiker, se Jobbroll: Dataanalytiker.)
Beräkningstänkande och Big Data
Försök att föreställa dig detta scenario. Du driver en fabrik, men alla dina anställda är utlänningar som inte talar ditt språk.Försök nu att föreställa dig att du behöver dem för att utföra en mycket komplex uppgift som kräver att de förstår en uppsättning mycket komplicerade instruktioner. Låter som en röra, eller hur? Det är vad som händer varje gång en människa försöker använda en dator för att utföra en känslig operation utan att veta dess språk. Beräkningstänkande är en teknik som används för att formulera problem och uttrycka lösningar med hjälp av ett språk som datorer kanske förstår.
Kursen Computational Thinking and Big Data lär dig hur du använder denna otroligt användbara färdighet inom datavetenskap genom att lära dig kärnbegrepp som abstraktion, algoritmiskt tänkande och sönderdelning. Det är som att ta en kurs för att lära sig språket för dina utländska anställda snarare än att tvinga dem alla att tala ditt!
Slutsats
Att öka din kunskap om big data-landskapet hjälper dig att fatta bättre affärsbeslut och få en konkurrensfördel för att sticka ut från mängden. Om du vill bryta dig in i världen av big data-analys kommer dessa kurser att vägleda dig längs vägen.
Den här artikeln innehåller affiliate-länkar.