Icke-enhetlig minneåtkomst (NUMA)

Författare: Peter Berry
Skapelsedatum: 16 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
Icke-enhetlig minneåtkomst (NUMA) - Teknologi
Icke-enhetlig minneåtkomst (NUMA) - Teknologi

Innehåll

Definition - Vad betyder Non-Uniform Memory Access (NUMA)?

Icke-enhetlig minnesåtkomst (NUMA) är en specifik byggfilosofi som hjälper till att konfigurera flera behandlingsenheter i ett givet datorsystem. I icke-enhetlig minnesåtkomst arbetar enskilda processorer tillsammans och delar lokalt minne för att förbättra resultaten.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Non-Uniform Memory Access (NUMA)

Multiprocessing är en typ av system som har blivit standard på många vanliga enheter, till exempel bärbara datorer och smartphones. I ett flerbehandlingssystem fungerar flera processorer eller processer på ett enda moderkort. Som sådan måste de vara anslutna på något sätt. Ett traditionellt system har en buss som förbinder alla "kärnor" eller processorer tillsammans.

Icke-enhetlig minnesåtkomst är en konfigureringskomponent som gör det möjligt för dessa enskilda processer att arbeta tillsammans på ett större antal sätt. TechTarget beskriver detta som att lägga till "en mellanliggande minne" för att låta data flyta utan att gå igenom bussen, och beskriver NUMA som "kluster i en ruta."


Till exempel är chips som i5 och i7-processorer mestadels fyrkärnor, vilket innebär att de har fyra processorer i en multiprocesseringsinställning. När du är ansluten till en delad lagringscache kan ett symmetriskt multiprocesseringssystem implementeras.

Icke-enhetlig minnesåtkomst är sannolikt en del av det som ingenjörer ser på när de fortsätter att bevisa processorhastighet och prestanda. Det antas i stor utsträckning att när större prestanda behövs på teknologimarknaden kommer företag att hitta sätt att sätta samman fler och fler processorer i ett datorsystem för att fortsätta göra system snabbare och snabbare, i det som vissa skulle kalla "Moores-lagen" för bearbetning fart.