Innehåll
- Definition - Vad betyder Machine Learning Engineer (MLE)?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Machine Learning Engineer (MLE)
Definition - Vad betyder Machine Learning Engineer (MLE)?
En maskininläringsingenjör är en viss typ av datavetare som är djupt engagerad i att utvärdera och designa maskininlärningssystem. Maskininlärningsingenjören har en "främre radplats" för utvecklingen av dessa nya typer av resurser inom området konstgjord intelligens.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Machine Learning Engineer (MLE)
Maskininlärningsingenjörens arbete börjar med en betydande kompetensuppsättning i algoritmutveckling och ML-design. MLE måste vara övertygad om hur dessa tekniker fungerar. Utöver detta måste MLE förstå hur man arbetar med data (för ML-teknik, utbildnings- och testdata och produktionsuppsättningar), och kunna bidra till hela livscykeln för ett ML-projekt.
Dessutom arbetar MLE ofta med olika intressenter. Den typiska MLE är "nära barmetallen" när det gäller att arbeta direkt med teknologierna och i förlängningen ML-team, men kan också presentera för chefer eller till och med perifera publik, som klientteam eller VC-personer.