Innehåll
- Definition - Vad betyder Scikit-Learn?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Scikit-Learn
Definition - Vad betyder Scikit-Learn?
Scikit-learning är ett viktigt bibliotek för Python-programmeringsspråket som vanligtvis används i maskininlärningsprojekt. Scikit-learning är fokuserat på maskininlärningsverktyg inklusive matematiska, statistiska och allmänna algoritmer som utgör grunden för många maskininlärningstekniker. Som ett gratis verktyg är Scikit-learning enormt viktigt i många olika typer av algoritmutveckling för maskininlärning och relaterad teknik.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Scikit-Learn
Några av de stora nyckelelementen i Scikit-learning som är användbara för maskininlärning inkluderar klassificerings-, regressions- och klusteralgoritmer. Exempelvis stöder Scikit-learning arbete med slumpmässiga skogar, där enskilda digitala träd innehåller nodinformation som kombineras i flera trädarkitekturer för att uppnå en skogsstrategi. Ett annat sätt att prata om detta är att varje träd involverar klusterade noder i en trädtopologi, och analys från olika träd läggs samman för att få ett globalt tillvägagångssätt som mer exakt krossar data för att visa resultat.
Förutom slumpmässig skog, hjälper Scikit-learning med gradient boosting, vektormaskiner och andra delar av maskininlärning som är nyckeln till att uppnå resultat. Som den övergripande resursen fungerar Scikit-learning med verktyg som SciPy och matplotlib som ger visualisering och mycket mer.