Innehåll
- Definition - Vad betyder automatisk maskininlärning (AutoML)?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Automatic Machine Learning (AutoML)
Definition - Vad betyder automatisk maskininlärning (AutoML)?
Automatisk maskininlärning (AutoML) är en allmän disciplin som involverar automatisering av alla delar av hela processen för maskininlärning. Genom att arbeta med olika stadier i maskininlärningsprocessen utvecklar ingenjörer lösningar för att påskynda, förbättra och automatisera delar av maskininlärningslinjen.
Automatisk maskininlärning kallas också automatiserad maskininlärning.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Automatic Machine Learning (AutoML)
Vissa automatiska maskininlärningstekniker och verktyg är inriktade på att påskynda och automatisera dataförberedelser - sammanställning av övergripande data från olika källor. Andra delar av denna process är inriktade på funktionsteknik - val av funktioner och extraktion av funktioner är en stor del av hur maskininlärningsalgoritmer fungerar. Automatisering av dessa kan ytterligare förbättra designen av maskininlärning.
En annan del av automatisk maskininlärning är hyperparameteroptimering, vilket görs på olika sätt. Ingenjörer kan använda metahuristiktekniker som simulerad glödgning eller andra processer för att få automatiskt maskininlärning att hända. Sammanfattningen är att automatiskt maskininlärning är ett brett fångstbegrepp för alla tekniker eller ansträngningar för att automatisera någon del av maskinlärningsprocessen "till slut".