Innehåll
- Definition - Vad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Linear Discriminant Analysis (LDA)
Definition - Vad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
Linear discriminant analysis (LDA) är en typ av linjär kombination, en matematisk process som använder olika dataobjekt och tillämpar funktioner på den uppsättningen för att separat analysera flera klasser av objekt eller objekt. Flödande från Fishers linjära diskriminerande, linjära diskriminerande analyser kan vara användbara inom områden som bildigenkänning och prediktiv analys i marknadsföring.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Linear Discriminant Analysis (LDA)
Den grundläggande idén om linjära kombinationer går tillbaka till 1960-talet med Altman Z-poäng för konkurs och andra förutsägbara konstruktioner. Nu hjälper linjär diskriminerande analys att representera data för mer än två klasser, när logisk regression inte är tillräcklig. Linjär diskriminerande analys tar medelvärdet för varje klass och överväger varianter för att göra förutsägelser förutsatt en Gaussisk fördelning. Det är en av flera typer av algoritmer som är en del av att skapa konkurrenskraftiga modeller för maskininlärning.