Innehåll
- Definition - Vad betyder Overfitting?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Overfitting
Definition - Vad betyder Overfitting?
I statistik och maskininlärning inträffar överanpassning när en modell försöker förutsäga en trend i data som är för högljudda. Överpassning är resultatet av en alltför komplex modell med för många parametrar. En modell som är övermonterad är felaktig eftersom trenden inte återspeglar verkligheten i uppgifterna.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Overfitting
En övermonterad modell är en modell med en trendlinje som återspeglar felen i data som den tränas med i stället för att förutsäga osynliga data exakt. Detta syns bättre visuellt med en graf över datapunkter och en trendlinje. En övermonterad modell visar en kurva med högre och lägre punkter, medan en korrekt monterad modell visar en jämn kurva eller en linjär regression.
Det huvudsakliga problemet med övermontering är att modellen effektivt har memorerat befintliga datapunkter snarare än att försöka förutsäga hur osynliga datapunkter skulle vara.
Överpassning är vanligen ett resultat av ett alltför stort antal träningspunkter. Det finns ett antal tekniker som maskininlärningsforskare kan använda för att mildra överanpassning, inklusive korsvalidering, reglering, tidig stopp, beskärning, Bayesianska tidigare, bortfall och modelljämförelse.