Capable-to-Promise-system (CTP-system)

Författare: Eugene Taylor
Skapelsedatum: 16 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 12 Maj 2024
Anonim
New in Beas Manufacturing 9.3 PL 01: Capable-To-Promise
Video: New in Beas Manufacturing 9.3 PL 01: Capable-To-Promise

Innehåll

Definition - Vad betyder Capable-to-Promise System (CTP System)?

Ett kapabelt att lova (CTP) -system är ett system som hjälper företag att förutse efterfrågan och matcha det till deras högsta produktion och kapacitet. Genom att använda ett CTP-system kan ett företag skapa en balans mellan vad det kan producera och vad kunder och klienter begär.

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar kapabelt att lova system (CTP-system)

Att kunna lova är ett globalt sätt att titta på efterfrågan och kapacitet. Många faktorer går in i den här typen av system, inklusive råvaror för produkter, liksom problem med lager, transport, arbetskraft och leveranskedja. Genom att titta på alla dessa hjälper ett CTP-system att verkligen leverera exakta förutsägelser om vad som är möjligt inom företaget. Det är därför detta system kallas kapabla att lova, eftersom det mäter förmågan hos ett företag att verkligen lova resultat till en köpande gemenskap.

Ett sätt att ytterligare definiera CTP är att kontrastera det med en liknande term som kallas tillgänglighet-till-löfte (ATP). Skillnaden är att ATP tittar på tillgången på material, men CTP utvärderar de extra komponenterna, ser på arbetskraftstillgänglighet, förmågan hos affärsflottan eller hur material fungerar genom en leveranskedja. Att stödja CTP kan innebära att involvera produktionsavdelningar och få annan information om, återigen, vad som är möjligt när det gäller leverans.

Capable-to-lover är bara ett exempel på ett företagssystem som hjälper företag att lösa sina problem genom dataanalys. Cloud computing och andra nya tekniska framsteg ger företag mycket sofistikerade verktyg när det gäller dataanalys och prognos, och företag använder dessa till sin fördel för att betjäna sina kunder bättre, effektivisera affärsprocesser och arbeta med maximal effektivitet.