Djup lärning

Författare: Eugene Taylor
Skapelsedatum: 10 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 22 Juni 2024
Anonim
Djup lärning - Teknologi
Djup lärning - Teknologi

Innehåll

Definition - Vad betyder Deep Learning?

Deep learning är en samling algoritmer som används i maskininlärning, som används för att modellera abstraktioner på hög nivå i data genom användning av modellarkitekturer, som består av flera icke-linjära transformationer. Det är en del av en bred familj av metoder som används för maskininlärning som är baserade på inlärningsrepresentationer av data.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Deep Learning

Djupt lärande är en specifik metod som används för att bygga och utbilda neurala nätverk, som anses vara mycket lovande beslutsnoder. En algoritm anses vara djup om inmatningsdata överförs genom en serie icke-linjäriteter eller olinjära transformationer innan de matas ut. Däremot anses de flesta moderna maskininlärningsalgoritmer vara "grunda" eftersom ingången bara kan gå på några få nivåer av subroutine-samtal.

Djupt lärande tar bort den manuella identifieringen av funktioner i data och förlitar sig istället på vilken träningsprocess den har för att upptäcka användbara mönster i inputexemplen. Detta gör det lättare och snabbare att träna nervnätverket och det kan ge ett bättre resultat som främjar området för konstgjord intelligens.