Innehåll
- Definition - Vad betyder Data Augmentation?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Data Augmentation
Definition - Vad betyder Data Augmentation?
Dataförstärkning tillför värde till basdata genom att lägga till information härledd från interna och externa källor inom ett företag. Data är en av kärntillgångarna för ett företag, vilket gör datahantering viktigt. Dataförstärkning kan tillämpas på alla typer av data, men kan vara särskilt användbara för kunddata, försäljningsmönster, produktförsäljning, där ytterligare information kan hjälpa till att ge mer djupgående insikt.Dataförstärkning kan bidra till att minska det manuella ingreppet som krävs för att utveckla meningsfull information och insikt om affärsdata samt förbättra datakvaliteten avsevärt.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Data Augmentation
Dataförstärkning är de sista stegen som görs i företagets datahantering efter övervakning, profilering och integration.Några av de vanliga teknikerna som används vid dataförstärkning inkluderar:
- Extrapolationsteknik: Baserad på heuristik. De relevanta fälten uppdateras eller förses med värden.
- Tagging Technique: Vanliga poster är taggade till en grupp, vilket gör det lättare att förstå och differentiera för gruppen.
- Aggregeringsteknik: Med matematiska värden på medelvärden och medel beräknas värden för relevanta fält vid behov
- Sannolikhetsteknik: Baserat på heuristik och analysstatistik, populeras värden baserade på sannolikheten för händelser.