Innehåll
- Vad är naturligt språkbearbetning?
- Vilka är dess funktioner?
- Extrahera värde för företag
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Förhållandet mellan NLP och analys
- Vissa fall med praktisk användning
- Vad är den framtida trenden?
- Slutsats
Källa: Stylep Photographs / Dreamstime.com
Hämtmat:
Naturligt språkbearbetning möjliggör behandling och analys av data som inte tidigare finns tillgängliga, vilket möjliggör mer djupgående insikter.
När vi utvecklar snabbt inom dator- och teknikområdet blir naturligt språkbehandling (NLP) mer relevant för företag och företag. Naturligt språk är inget annat än vad folk pratar om på vanligt, enkelt språk, i olika elektroniska medier som sociala nätverk, bloggar, forum, etc. Så att förstå och bearbeta detta naturliga språk kallas NLP. Resultatet av denna bearbetning har ett betydande värde för företag, eftersom det extraherar känslor, känslor och tankeprocesser hos de vanliga användarna. Baserat på dessa insikter kan företag vidta lämpliga åtgärder och öka deras affärsvärde.
Vad är naturligt språkbearbetning?
Naturligt språkbearbetning (även ibland kallat beräkningslingvistik) är ett fält för konstgjord intelligens (AI) som dikterar hur en människa kan interagera med en dator utan att använda maskinspråk, utan snarare använda naturliga mänskliga språk. Inmatningen kan tas antingen i skriftlig eller muntlig form.
För att detta ska hända måste människor lära datorer hur de använder och förstår de språk de talar. Detta är också en av de största utmaningarna för NLP.Ett exempel på en sådan situation är en fras där ord kan ha mer än en betydelse, som "baby sväljer fluga." Detta kan ha två olika betydelser, som helt beror på ordet som används som verbet (sväljer eller flyger) ), vilket ord är ett substantiv (baby eller svalor) eller om ett är ett adjektiv (baby). När det gäller människor beror förståelsen av vad som är ämnet och vad som är vettigt i konversationen.
För att lösa detta problem måste programvaran alltså programmeras för att förstå nackdelarna eller ämnet och strukturen för giltiga och ogiltiga uttalanden. Maskininlärning är en viktig del av NLP. AI kan analysera talmönstren för en användare för att enkelt förstå kommandot som ges till det.
Vilka är dess funktioner?
Begreppet NLP har lett till en storm i den moderna teknologiska världen. NLP kan användas för att drastiskt förenkla varje interaktion med datorer med dess många funktioner. NLP kan användas för analys på grund av dess enorma språkbearbetningsmöjligheter. Det kan också göra djup analys, vilket gör det mycket viktigt inom områdena affär, medicin och vetenskap. NLP kan även användas för att översätta ett språk till ett annat språk enkelt, snabbt och exakt. Den har också kapacitet för data mining och kan användas för att extrahera en namngiven enhet med hjälp av dess förmåga att erkänna enheter. En annan egenskap hos NLP är att den automatiskt kan sammanfatta enorma mängder av. Alla dessa funktioner gör NLP perfekt för företagens affärsintelligens (BI).
Det finns tusentals funktioner och fördelar med naturlig språkbearbetning. NLP har alla nödvändiga aspekter som kan hjälpa ett företag att gruva användbar information från enorma mängder data, ge bättre dokumentation och förbättra effektiviteten i processerna för dokumentation.
Extrahera värde för företag
Naturligt språkbearbetning, om det används klokt, kan verkligen utnyttja ett företags värde. Värdet på ett företag ökar när kundlojaliteten ökar och naturlig språkbearbetning kan hjälpa företaget att göra exakt det.
NLP kan användas av företaget för många tekniker som sentimentanalys, vilket kan hjälpa företaget att få insikt om kundernas känslor när de interagerar med företaget. Denna insikt, när den ingår i den insikt som erhållits från beteendeprognos, kan hjälpa företaget att erbjuda de bästa tjänsterna till kunderna. Detta kommer att öka kundlojaliteten för företaget och företagets värde kommer att öka automatiskt. (Se Social Chatter: För att lära dig mer om sentimentanalys: Bör ditt företag lyssna?)
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Förhållandet mellan NLP och analys
Naturligt språkbearbetning har en komponent som kallas naturligt språkförståelse. Denna komponent, som namnet antyder, handlar huvudsakligen om maskinens faktiska förståelse av mänskligt språk. Även om det finns många användningar av naturligt språkförståelse, är en av de viktigaste applikationerna analys eller sentimentanalys.
Behovet av och sentimentanalys uppstod när företag började inse att medan datautvinning från transaktionsdata hjälpte dem att förstå mer om kundernas framtida handlingar och den framtida marknaden, vet de inte faktiskt om känslorna och känslorna hos kunden. under sådana transaktioner. Detta kan leda till kommunikationsgap och till och med visa sig vara ett hinder för att förstå kunderna. Således behövde företagen veta om kundens känslor för att få sitt förtroende. (Mer information om utvinning av data finns i 7 steg för inlärning av datakommunikation och datavetenskap.)
Naturligt språkförståelse kan användas för sentimentanalys från många olika platser. Till exempel kan dessa verktyg söka på internet efter varumärkesreferenser och kan berätta om det var negativa, positiva eller blandade reaktioner. En annan plats där användbar insikt kan erhållas är företagets server. NLP kan användas för att filtrera bort skräppost och bara behålla de användbara delarna. NLP är en mycket viktig del av analysen, eftersom den härrör från NLP själv.
Vissa fall med praktisk användning
Många företag använder och sentimentanalys för att förbättra sin kundbas. Företag använder detta för att förstå mer om känslor och känslor hos kunderna efter att ha använt sina tjänster. Några exempel på sådana företag inkluderar Kia Motors, Best Buy, Intuit och Cisco Systems.
Även Paramount Pictures använder detta system för att veta om kvaliteten på sina filmer och förstå känslorna hos inte bara deras kunder, utan alla personer som är associerade med företaget, inklusive investerare och anställda i företaget. Företag som Intel och IBM använder också denna teknik för att få information om sina anställdas känslor.
Vad är den framtida trenden?
Företag konkurrerar hårt mot varandra för att få ut så mycket som möjligt av kunderna och ge dem bästa möjliga tjänster. I framtiden kommer denna tävling bara att öka i storlek, med nya företag som kommer att konkurrera med de befintliga.
I detta fall kommer NLP och analysen att vara lika viktiga som någonsin. Sådan teknik hjälper företagen att få en fördel över konkurrensen.
Slutsats
Varje dag är en kamp för företag, en kamp för att tävla framför konkurrenterna, en kamp för att få den mest kundsupportbasen och en kamp för att vinna vinster samtidigt som de erbjuder de bästa tjänsterna till kunderna. För detta ändamål kan business intelligence vara en mycket viktig del av företaget. En av dess huvuduppgifter är att hjälpa företaget att få insikter om kundernas beteende, vilket ytterligare hjälper företaget att erbjuda de bästa professionella tjänsterna.
Medan insikter om det aktuella kundbeteendet kan vara användbara för att förutsäga det framtida kundbeteendet, kan analysen av kundens känslor ge ännu mer användbar insikt och kan hjälpa ett företag att avgöra om dess tjänster är tillräckligt bra eller inte, och om inte, vad som kan göras för att förbättra kvaliteten på tjänsterna. Även om detta koncept är ganska nytt, antas det snabbt av många företag. Detta hjälper både ett företag och dess kunder, eftersom det förstnämnda får en lojal kundbas, medan det senare får tjänster av bästa kvalitet.