Innehåll
- Vad är insikter som en tjänst?
- Företag som tillhandahåller Insights-as-a-Service-lösningar
- Hur fungerar insikter som tjänst?
- Användargränssnitt
- Fallstudie
- Slutsats
Källa: Mopic / Dreamstime.com
Hämtmat:
Insikter som en tjänst som tillämpas på big data kan vara ett kraftfullt verktyg för att hjälpa organisationer att planera framåt.
Big data erbjuder företag enastående möjligheter i form av insikter. Naturligtvis kan insikter översättas till intäkter om de utnyttjas korrekt. Av olika skäl är det emellertid inte alltid lätt att upptäcka insikter från de enorma mängder data som genereras från olika källor. Uppgiften blir svårare med mängden data som växer varje dag. Det har beräknats att endast 2015 genererades 2,7 tusen exabyte data.
Insights as a Service är en uppsättning applikationer specialiserade för att generera handlingsbara insikter från big data. Dessa applikationer har fått mycket uppmärksamhet nyligen. Företag behöver sådana tjänster för att analysera data och hitta relevanta och handlingsbara insikter. Därför har Insights as a Service framträtt som en välsignelse.
Vad är insikter som en tjänst?
Insights as a Service är en mjukvarutjänst som specifikt ger kvalitet, handlingsbara insikter. Vanligtvis är sådana tjänster värd i molnet. Naturligtvis kan dessa tjänster inte fungera på egen hand och behöver hjälpas av data och analyser från andra tjänster. Så andra SaaS-lösningar genererar analyser och Insights-as-a-Service-lösningar skapar insikter från dessa analyser. Insikten ger inte bara viktig information utan också föreslagna åtgärder för att uppnå ett affärsmål. Detta förklaras med hjälp av exemplet nedan:
En mobilleverantör planerar att lansera en 4G mobil internettjänst och vill marknadsföra tjänsten i sin befintliga kundbas. En lösning Insights-as-a-Service kan hjälpa företaget att uppnå sitt mål i följande steg:
- En analystjänst identifierar först kunder som redan använder mobilt internet på sina smartphones eller andra mobila enheter.
- Analystjänsten ger sedan betyg till kunder baserat på deras köphistorik, abonnentplaner, dataanvändning, betalningshistorik och annan data.
- Insights-as-a-Service-lösningen tar över härifrån. Det tar analysen som bas och identifierar de kunder som mobilleverantören bör fokusera på.
- Insights as a Service identifierar de åtgärder som mobilleverantören bör vidta och den budget som ska fördelas.
Så Insights as a Service gör mycket för företagen: det säger företagen vad de ska göra och hur mycket budget som ska avsättas. (För mer information om SaaS, se Hur APM, SaaS och Analytics strömlinjeformar applikationshantering.)
Företag som tillhandahåller Insights-as-a-Service-lösningar
Det finns flera företag som tillhandahåller sådana tjänster. Några av de företag som vi ska diskutera är Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics och 8thBridge.
Hur fungerar insikter som tjänst?
Som nämnts tidigare kan dessa lösningar inte fungera oberoende och beror på följande saker:
- Data som genereras av ett antal källor, t.ex. egna företagsdata, SaaS-applikationer, öppen källkod och syndikerad data. Till exempel, Host Analytics, som erbjuder en analysapplikation för företagets prestationshantering, integrerar kundens budgetdata med data från CRM- och ERP SaaS-applikationer och öppen källkodspecifik ekonomisk data för att generera insikter. På samma sätt kombinerar 8thBridge sina kunddata med öppen källkod om YouTube, Tumblr, Flickr och användning samt Klout-poäng för att skapa Social Commerce IQ-index.
- Djup domänkompetens eller kunskap om branschspecifika affärsprocesser. Exempelvis utnyttjar lösningen som erbjuds av Acteea mycket av nyckelbjudandeprocessen som används av e-handlare för sökannonsering.
- Insights-as-a-Service-lösningarna innehåller många bästa praxis från branschen. Till exempel innehåller lösningen som erbjuds av JBara många bästa praxis för att förbättra kundbevarandet och lönsamheten.
- Starka analysmetoder för prediktiv modellering och optimering.
- Uppgifter om benchmarkingpraxis följt av företag för att jämföra sina resultat med kamrater och konkurrenter. Till exempel, den lösning som erbjuds av 9Lenses gör det möjligt för ett företag att jämföra sina prestanda i olika dimensioner med sina konkurrenter.
Avsnittet ovan beskriver beroenden av lösningar för Insights-as-Service. En typisk lösning Insights-as-a-Service omfattar fem komponenter som beskrivs nedan. (Mer information om användning av analyser finns i De fyra viktigaste fördelarna med Business Analytics.)
Insights-as-Service-lösningarna behöver en detaljerad beskrivning av affärsprocesserna som automatiseras av SaaS-applikationer. Till exempel innehåller de analytiska applikationerna från Host Analytics beskrivningar av affärsprocesserna relaterade till planering, företags finansiella budgetering och kontokonsolideringsprocesser. På liknande sätt innehåller applikationen från JBara beskrivningar av affärsprocesserna relaterade till kundförvärv och bevarande.
Handlingsgeneratorn genererar en uppsättning åtgärder som företaget behöver vidta för att uppnå sina specifika mål. Åtgärdsstegen härrör från insikten genererad från de komponenter som beskrivits tidigare. Till exempel erbjuder applikationen från JBara åtgärder som potentiellt kan minska kundförvärvskostnaderna. Åtgärderna härrör från dess avviksdetekteringsanalys.
Användargränssnitt
Vanligtvis är insikten och handlingarna som avses avsedda för affärsanvändare som vanligtvis inte har någon expertis för att förstå komplexa data eller koder. Så många applikationer erbjuder ett användargränssnitt som gör det enkelt att förstå insikten. Företag som 9Lenses, JBara och Host Analytics tillhandahåller redan gränssnitt och innan dess bestämde de vilket innehåll som ska presenteras otaligt och vilket grafiskt. Förutom att presentera information, visar dessa applikationer också föreslagna åtgärder. Till exempel kan applikationen rekommendera att 10% av marknadsföringsbudgeten tilldelas för att minska kundens svårigheter och öka kundförvärvet.
Fallstudie
Fallstudien av Nottingham University Hospitals NHS Trust (NUH) fastställer hur insikter kan göra en skillnad i en affärssituation. Nottingham University Hospital NHS Trust använde insikter för att förutsäga efterfrågan på sina tjänster och identifiera trender. För detta använde NUH parametrar som ålder, demografi, hälsoparametrar och så vidare. Insikttjänsterna tillhandahölls av en tredjepartsleverantör, Nottingham Insight. Enligt NUH: s biträdande strategidirektör, Keith Reynolds,
”Nottingham Insight hjälpte oss att analysera hälsotrender i Nottingham-området så att vi kunde förbereda den strategiska inriktningen för våra tjänster under de kommande fem åren. Eftersom informationen om Nottingham Insight delas med våra andra viktiga intressenter, undvek vi eventuella problem som uppstod på grund av inkompatibla data och fynd. ”Det viktigaste i denna fallstudie var de åtgärder som föreslogs av Insights as a Service och hur NUH skulle kunna dra nytta av att följa de föreslagna åtgärderna.
Slutsats
Med Insights-as-a-Service-lösningar, snarare än att behöva en expert på personal, behöver organisationer bara anställa molnbaserade tjänster på prenumerationsbasis, när det behövs, och skaffa insikter och åtgärder. Det finns inget behov av att sätta upp kostsam infrastruktur och anställa experter för att göra analysen. På detta sätt tillhandahåller organisationer helt enkelt uppgifterna och att data analyseras så att lämpliga åtgärder kan rekommenderas.