Innehåll
- Vad är IT-prestanda?
- Hur IT-prestanda mäts
- Vilka är de aktuella prestandaparametrarna?
- Vilka är nackdelarna i den nuvarande metodiken?
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Hur Big Data och Analytics kan hjälpa
- Slutsats
Källa: Oez / Dreamstime.com
Hämtmat:
IT-företag som inte använder big data-analys saknar sin fulla potential.
Big data analytics är nu en del av all affärsledning och lösningar. Alla avdelningar, från försäljning till kundservice, använder kraften i big data-analys för att utnyttja dess fördelar. IT-avdelningen är inget undantag - den står också inför frågor som prestanda och budgetpress. Så IT-avdelningen kan också dra nytta av insikter och förbättra prestandan. Traditionella IT-lösningar fokuserar på speciella områden som säkerhet och nätverk, men det avslöjar inte den fullständiga bilden av IT-miljön. Här kan big data och analys hjälpa till att samla all data på ett enda ställe och få verklig insikt om hela IT-landskapet.
Big data-analys ger dig kraften att möta alla slags problem i din IT-verksamhet. Det kan också hantera dina interna operationer. Så kort sagt, big data-analys kommer att förbättra produktivitetsnivån för ditt företag, minska de extra kostnader som uppstår och effektivisera processer enligt deras prioriteringar. (Mer information om hur stordataanalys kan hjälpa till i affärer finns i Kan Big Data Analytics stänga Business Intelligence Gap?)
Vad är IT-prestanda?
Traditionellt sett omfattar IT-prestanda övervakning och mätning av olika prestandametriker som är relevanta för fältet. Detta görs i princip för att bedöma prestandan i infrastrukturen, driften och förvaltningen av en IT-verksamhet. Dessutom har IT-prestanda flera andra kategorier, såsom:
- Nätverksprestanda
- Applikationsprestanda
- System prestanda
- Prestanda för affärstransaktioner
Hur IT-prestanda mäts
Mätning av IT-prestanda har alltid varit ett stort problem på grund av konkurrensnivån. Nuförtiden har varje organisation en viktig roll för IT, men att ha IT i hjärtat av ditt företag skiljer sig från att hålla det operativt inom rätt kostnader och prestandanivåer. Prestanda bör vara stabilt och inte påverkas av alla slags miljöförändringar, något som är mycket vanligt i dagens ständigt föränderliga värld. Det är helt enkelt inte acceptabelt längre att vänta tills kunden klagar över en situation, eftersom det kan vara en indikation på att man tappar affärer. Nuförtiden bör idealiskt alla problem lösa sig innan någon nedbrytning inträffar.
Så traditionella IT-företag använder olika verktyg för alla olika funktioner för att optimera varje segment individuellt. Men detta är inte så enkelt att åstadkomma, eftersom samordning mellan dessa olika verktyg är mycket viktigt för att få en överblick. Eftersom dessa verktyg mäter parametrarna genom fortsatt skanning eller arbetar med programvarans miljö rapporterar de på sina egna sätt, vilket kan vara svårt att sortera igenom. I traditionell IT finns alla verktyg för att mäta infrastrukturen. De är tillräckligt kapabla för att hantera det som redan har hänt, snarare än det som är mer dynamiskt och komplicerat. De traditionella IT-verktygen hjälper till att övervaka tjänsterna i en infrastruktur. De kan också arbeta med stora mängder data, men utmanas när det gäller att skapa en fullständigt synkroniserad insikt om IT-infrastrukturens prestanda. För att hantera IT-nätverket på ett proaktivt sätt kräver dock utvecklare analytiska, logiska och realtidsdata. Så för att mäta prestanda och genomföra analyser på ett korrekt sätt fokuserar moderna verktyg mer på applikationsskiktet, vilket lägger till olika typer av mätvärden och källor för tung data. (Mer information om realtidsinformation finns i Väga fördelar och nackdelar med realtids Big Data Analytics.)
Generellt betalar IT-företag för många lösningar för att övervaka prestanda, men dessa lösningar övervakar normalt bara ett specifikt segment av hela verksamheten. Några av de viktigaste funktionerna som används av IT-företag för att mäta prestanda är antivirus-administrationssystem, beroende av kartläggning med avseende på varje applikation, hantering av hela nätverket och övervakning av driftsprestanda som kretsar kring data.
Vilka är de aktuella prestandaparametrarna?
För närvarande används många olika typer av parametrar för att kontrollera resultatet för alla företag inom IT-branschen. De viktigaste är:
- Övervakning och kontroll av administrationen
- Analys och logisk prestanda
- Runtime-prestanda
- Realtidsprestanda
- Säkerhet på alla nivåer
- Självlösande förmåga
Vilka är nackdelarna i den nuvarande metodiken?
De viktigaste nackdelarna som finns i de nuvarande metoderna påverkar inte bara kostnader utan också produktivitet. Enskilda lösningar förlitar sig bara på vad de vet, utan någon aning om vad de saknar. Detta kan leda till:
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
- Stora frågor i säkerhet
- Brister i täckningsområdet
- Kommunikationsgap
- Mislikhet i rapporter
- Tung ökning av avbrott
- Öka tiden som tagits för att lösa avbrott
Hur Big Data och Analytics kan hjälpa
För att undvika någon av de ovan nämnda situationerna förenar big data alla enskilda rapporter från olika källor och ger ett kontinuerligt flöde av ETL. Här är ETL förkortningen för en process med tre steg: extrahera, transformera och ladda. Big data har förmågan att bearbeta all data med hjälp av mycket komplicerade algoritmer i realtid. Den använder också en avancerad form av analys, linjär skalbarhet och hög prestanda. Efter avslutad ger det mycket exakta resultat.
Kombinationen av big data, IT-nätverk och analys kallas IT-verksamhetsanalyssektorn. Om IT-företagen distribuerar denna sektor i mitten av sin arkitektur blir övervakning av komplexa och viktiga IT-applikationer och tjänster mycket lätt. Denna plattform hjälper utvecklarna att förstå all information på ett pålitligt och hållbart sätt.
Låt oss titta på några fler användningar av denna sektor för att optimera dina IT-tjänster på denna konkurrenskraftiga marknad:
- Den huvudsakliga användningen är övervakning i realtid av din IT-infrastruktur, som inkluderar alla olika typer av kartläggningar som görs mellan hårdvaran och programvaran i servicenätverket. En realtidsöversikt av prestanda för din IT-miljö hjälper till att förbättra kvaliteten på slutanvändarupplevelsen.
- Det hjälper dig att hitta grundorsaken till problem som din IT-infrastruktur står inför i realtid. De problem som tar mycket tid att lösa kan hanteras automatiskt och det kommer att finnas en varning innan något sådant problem uppstår. Numera krävs många begåvade och dyra strateger för att utföra en sådan analys, men med denna sektor kan allt tas om hand automatiskt.
- Utvärdera effekterna av varje situation och rangordna problemen enligt deras svårighetsgrad. Detta hjälper utvecklaren att lösa alla problem effektivt. Om något problem inträffar kommer systemet också att indikera för utvecklaren vilken server / applikation som ska användas för att minska effekterna av skador eller lösa problemet.
- Responsiv IT-utveckling förbättras genom att samla in realtidsdata, uppdatera systemet och genomföra effektiv mappning i realtid.
Slutsats
Om du är inom IT-branschen är du säkert medveten om värdet av data - det är hjärtat i din bransch. Att övervaka och administrera ditt IT-nätverk med big data-analys kommer att säkerställa att ditt företag är i ett hälsosamt och fullt uppdaterat tillstånd. Det hjälper dig att förstå ditt eget nätverk korrekt och hjälper dig också att fatta beslut i realtid. Om du kan implementera denna idé i ditt företag kommer det att förbättra slutanvändartjänsten, vilket ytterligare hjälper dig att konkurrera starkt och överträffa dina konkurrenter.