Innehåll
- Hemsjukvård - Vad är det?
- Hur kan Big Data förbättra kvaliteten på hembaserade hälsovårdstjänster?
- Håll sjukdomen i kontroll
- Avskräckande sjukdom
- Hur kan hemsjukvårdsleverantörer använda Big Data?
- Slutsats
Hämtmat:
Big data hjälper människor att hålla sig friskare och låter dem få färre besök på läkare och sjukhus.
Nästa generation av hälsovård kan endast uppnås med hjälp av big data. Detta görs främst genom att förbättra kvaliteten på den service som sjukhuset eller vårdcentret erbjuder. Det är emellertid inte bara stora hälsocentraler som kan förbättra sina tjänster med hjälp av big data; många vårdtjänster baserade i patientens hem kan också förbättras med dess hjälp. Om hälso- och sjukvårdstjänsterna i patientens hem är bättre kan mycket pengar sparas på sjukhus- och medicinska kostnader.
Därför är dessa tjänster en viktig del av det totala hälsovårdsnätverket i ett område. Sådana tjänster analyserar faktiskt patientens tillstånd och konverterar det till data. Dessa data kan användas för korrekt diagnos och korrekt medicinering. Således är dessa tjänster en viktig del i den globala processen för total utrotning av flera sjukdomar från jorden. Trots att utsikterna för big data i sjukvården är stora i omfattning, realiseras deras användning ännu inte helt.
Hemsjukvård - Vad är det?
Hemmabaserade vårdtjänster är faktiskt en grupp av flera tjänster som gör det möjligt för patienten att återhämta sig i sitt eget hem utan att behöva gå till ett vårdcentrum. Det är sant att vissa saker inte kan göras hemma, till exempel en operation, men effektiv hembehandling kan bota många sjukdomar. Detta är ett mycket väl etablerat koncept över hela världen, och det finns tusentals tjänsteleverantörer inom detta område. Behovet av denna tjänst beror dock på svårighetsgraden och typen av sjukdom, som endast en läkare kan bestämma.
En hembaserad vårdleverantör kan erbjuda följande återhämtningstjänster:
- Näringsråd
- Rätt kost
- injektioner
- Analysera dagliga dosintagsmönster för att framgångsrikt administrera patientens dosmönster och varna patienten om det är någon form av förändring i det
- Temperatur, andning, blodtryck och pulsmätning
- Dela information med patientens personliga läkare och varna honom / henne i nödsituationer
Hur kan Big Data förbättra kvaliteten på hembaserade hälsovårdstjänster?
Begreppet hembaserad vårdtjänst accepterades på 1960-talet och det har haft en jämn tillväxt sedan dess. Tillväxten och utvecklingen skedde i olika stadier. Informationsåldern har gett stora möjligheter för tillväxten av denna bransch och big data kan driva vägen till att användas mer.
Några orsaker till att big data är användbart för utvidgningen och tillväxten av hemmabaserad vårdtjänst inkluderar:
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Håll sjukdomen i kontroll
Big data kan användas av hembaserade vårdgivare för att utvärdera deras patientinformation. Detta kan undvika många farliga situationer genom att meddela läkaren innan den går ur handen. Hembaserade vårdgivare kan till och med använda big data för att analysera patientens tillstånd och förmåga att hantera en viss sjukdom. Många vårdleverantörer skannar olika online-aktiviteter hos sina patienter för att samla in information för korrekt upptäckt av sjukdomar. Detta kan till och med göra det möjligt för dem att avgöra patientens vitalitet och deras närhet till en viktig hälsoproblem. Genom att analysera dessa data kan de bestämma de bästa stegen för att avvärja denna situation.
Avskräckande sjukdom
Med tillkomsten av hemsjukvård baserad på big data kan många patienter effektivt undvika behovet av att gå till kliniken eller läggas in på sjukhus. Många sjukvårdsorganisationer har till och med undersökt patienter för att fastställa vikten av big data i hemsjukvården, och de fann att det verkligen var framgångsrikt för att förebygga sjukhusinläggningar och andra nödsituationer. I denna undersökning samlade de faktiskt in sina uppgifter om sina patienter för att analysera deras mönster och uppskattade antalet patienter som var mottagliga för sjukhusinläggningar i framtiden. Därefter gav de alla de utsatta patienterna en specialanpassad hembaserad vårdtjänst. De märkte att patienter som faktiskt var inlagda var 50% av de uppskattade människorna. Detta visar vikten av stordatabaserad hemsjukvård för instabila patienter.
Hur kan hemsjukvårdsleverantörer använda Big Data?
Sjukvårdsleverantörer kan använda big data endast när de har viss kompetens och teknik. För att hantera den stora mängden data måste de också samla in dem innan programmet startas. Det finns också behov av att analysera uppgifterna för att hitta mönster eller föreslå förebyggande åtgärder.
Slutsats
Användningen av big data i den hembaserade sjukvårdsindustrin är en växande trend. Olika branschledare försöker introducera revolutionerande produkter som kommer att komplettera allmänna hälsovårdssystem och processer. Kombinationen av IoT-enheter (hälso-baserade Internet of Things) och de uppgifter som samlas in via dessa enheter har stor inverkan på hemsjukvården. Patienter är inte längre skyldiga att fysiskt besöka hälsovårdsanläggningar för alla deras hälsobehov; snarare kan de göra de flesta av förfarandena genom hemmabaserade förfaranden och system för sjukvård.
Även om det verkar som om integrationen av big data och hemsjukvårdstjänster har en ljus framtid, finns det säkert många hinder på resan. Först kommer det att finnas några tekniska hinder. Då kommer vissa monetära problem att uppstå. Men så småningom, på lång sikt, kommer de att bli framgångsrika, även om det fortfarande kommer att ta lite tid.